Как определить квадратные метры: Конвертер единиц площади

Как считать квадратные метры 🚩 как считается площадь квартиры 🚩 Коммунальные услуги

Подсчет квадратных метров используется в следующих целях:

• 
  определение общей площади помещения;
• определение жилой площади помещения;
• определение нормы предоставления площади жилого помещения гражданам, нуждающимся в жилье;
• определение учетной нормы площади жилого помещения;
• 
  расчет коммунальных платежей и субсидий для их оплаты;
• определение инвентаризационной стоимости жилого помещения;
• и т.д.

Как считать квадратные метры в квартире или жилом доме

Если вам нужно узнать, как правильно считать квадратные метры, то следует обратиться к действующим нормативным и законодательным актам. Так, в соответствии с Жилищным Кодексом РФ под общей площадью жилого помещения понимается сумма площадей всех частей такого помещения, включая площади помещений вспомогательного использования, предназначенные для удовлетворения бытовых и иных нужд граждан (например, коридор, кухня, ванная комната), за исключением балконов, лоджий, веранд и террас.

Однако органы технической инвентаризации при определении площади помещений пользуются Инструкцией о проведении учета жилищного фонда в РФ, поэтому в документах БТИ можно увидеть, что при определении площади квартиры или индивидуального жилого дома будут учтены балконы, лоджии, террасы и т.п. Данные помещения включаются в общую площадь c понижающими коэффициентами: 0,5 – для лоджий; 0,3 – для террас и балконов; 1,0 – для террас и холодных кладовых.В индивидуальных жилых домах в общую площадь здания не включаются подполья для проветривания здания, крыльца, наружные открытые лестницы, чердаки, портики и т.п. Также в площадь помещений не включаются площади, занятые выступающими конструктивными элементами и отопительными печами или находящиеся в пределах дверных проемов.Жилая площадь квартиры или дома определяется как сумма площадей жилых комнат. Таким образом, в жилую площадь не включаются вспомогательные помещения – кухни, коридоры, веранды и т.д.Кроме того, если важно правильно считать квадратные метры конкретного помещения, то следует учесть некоторые особенности при определении принадлежности ниш высотой от 2 м, арочных проемов, полов под маршами внутренних лестниц. Также существуют особые правила учета площади мансардных этажей в зависимости от угла наклона крыши.

Как перевести квадратные метры в другие единицы площади

Как перевести метры в квадратные метры

Один метр — это длина пути, проходимого светом в вакууме за 1/299792458 секунды (где-то 1 широкий шаг достаточно высокого человека).

Один квадратный метр — это площадь квадрата со стороной в 1 метр. Чтобы узнать площадь комнаты или участка земли в квадратных метрах, нужно сосчитать сколько в них уместится квадратов метр на метр (1 м × 1 м).

масштаб 1 : 100

Длина: 1 мПлощадь: 1 м²Площадь: 6 м²Длина: 3 мШирина: 2 м

Нельзя конвертировать метры в квадратные метры, но можно зная длину и ширину прямоугольника найти его площадь в квадратных метрах.

Предварительно все значения нужно привести к одной требуемой единице измерения.

Например, если нужно вычислить размер стены в квадратных метрах, то её длину в 3 метра и 20 сантиметров нужно заменить на 3,2 метра.

3 м 20 см × 2м = 3,2 м × 2 м = 6,4 м²

Зная формулы из уроков геометрии, можно рассчитать площадь фигуры любой другой формы, например, треугольной.

масштаб 1 : 100

a: 4 мb: 3 м 60 смc: 2 м 50 см

1/4 √(a + b + c)(b + c - a)(a + c - b)(a + b - c) = 1/4 √(4 + 3,6 + 2,5)(4 + 2,5 - 3,6)(3,6 + 2,5 - 4)(4 + 3,6 - 2,5) = 1/4 √10,1 × 2,9 × 2,1 × 5,1 = 1/4 √313,6959 = 1/4 × 17,711 = 4,43 м²

Калькулятор квадратных метров

1 см	=	10 мм	1 см²	=	100 мм²
1 дм	=	10 см	1 дм²	=	100 см²
1 м	=	10 дм	1 м²	=	100 дм²
			1 а	=	100 м²
			1 га	=	100 а (ар или сотка)
1 км	=	1000 м	1 км²	=	100 га = 1000000 м²

В один квадрат со стороной в 1 метр помещается 100 квадратов со стороной в 1 дециметр.

масштаб 1 : 10

1м = 10 дмДлина: 1 дмДлина: 1 м1м² = 1 м × 1 м = 10 дм × 10 дм = 100 дм²Площадь: 1 дм²Площадь: 1 м²

В каждый из 100 квадратов со стороной в 1 дециметр помещается 100 квадратов со стороной в 1 сантиметр.

масштаб 1 : 10

1м = 100 смДлина: 1 смДлина: 1 м1м² = 10 дм × 10 дм = 100 см × 100 см = 10000 см²Площадь: 1 см²Площадь: 1 м²

Послесловие: если информации оказалось недостаточно для решения вопроса, в комментариях можно оставить дополнения или пожелания относительно содержания статьи.

Площадь квартиры — как рассчитать, что входит в жилплощадь, а что в общую

У каждого собственника, хоть раз в жизни, возникала необходимость купить либо продать недвижимое имущество. Кроме специфических обозначений, в объявлениях указывают стоимость одного квадратного метра продаваемой площади. Она сильно отличается, поэтому необходимо понять, что она означает, и по какому принципу посчитана площадь квартиры.  Чтобы внести ясность, потребуется научиться находить различия в терминологии, применяемой к помещениям в квартире.

В общую площадь квартиры входят все элементы квартиры.

Содержание статьи

Что это такое

В различных сделках площади квартир описывают, как общие, жилые, вспомогательные (подсобные). Под «жилыми» подразумевают пространство комнат различного назначения, где, собственно, люди проживают. К вспомогательным относят участки бытового назначения (кухонные зоны, санузлы, кладовые, вмонтированные шкафные секции). За площадь квартиры принимают все ее зоны, исключая балкон, лоджию, веранду. Здесь следует пояснить, почему эти объекты не считают при сложении метров квартиры.

Навесные балконные конструкции, прилегающие террасы и лоджии в строительной проектной документации относят к общим типам помещений, они значатся холодными и являются общим видом имущества, как и лестничные марши, площадки, лифтовые кабины, тамбуры. В современных постройках в этих зонах все чаще стали добавлять лестницы, проходящие с первого до последнего этажа, особенно в высотках.

Эти сооружения классифицируют, как запасной пожарный выход, их запрещено демонтировать и перекрывать к ним доступ.

Понятие «общая площадь квартиры» применяется в строительной терминологии и используется при разработке проектной документации. Она нужна для подсчета метров квадратных, занятых всеми участками жилплощади в доме. При этом подсчете к площадям квартир прибавляются метры балконов или лоджий с поправочным понижающим множителем 0,3 и 0,5 соответственно.

К террасам применяют значение коэффициента – 1,0. Это делают с целью прибавки к смете затрат на эти участки, так как строительные материалы для них требуются в меньших объемах, чем в основных зонах. Также эта формулировка используется и в статуправлениях, которые занимаются подсчетом количества строящегося жилфонда.

Иногда возникает неразбериха в понимании термина общая жилплощадь помещения.

В ст. №15 ЖК РФ – это все метры пространства квартиры без балконных конструкций и лоджий. В инструкции по учету жилфонда – то же самое, но с учетом этих участков.

Кроме того, в инструкции есть понятие «площадь квартиры», которое имеет одинаковый смысл с термином, применяемым в ЖК – «общая жилплощадь».

ЖК РФ Статья 15. Объекты жилищных прав.

На самом деле, в правоустанавливающих документах под общей площадью квартиры подразумевается понятие, определенное в Жилищном кодексе РФ.

Зачем нужны расчеты

В масштабах региона знать общие площади жилфонда необходимо для статуправлений, чтобы оценивать их ресурс, для согласования социальных норм, а также расчета тарифов по коммунально-бытовым платежам. В некоторых видах предоставления коммунально-бытовых услуг вся площадь квартиры является нормативной базой для вычисления оплаты за:

• отопление;
• капремонт;
• содержание и текущий ремонт общего имущества жилого дома;
• вывоз и утилизацию ТБО.

Также, исходя из нормативного количества метров, приходящихся на одного проживающего, считают размер дополнительной площади тем, у кого есть на это право. Например, военнослужащим и членам их семей. В сделках с недвижимостью значение данного параметра является основным критерием для расчета стоимости жилья.

Норма предоставления площади жилого помещения составляет 18 квадратных метров площади жилого помещения на одного человека.

От того, сколько метров занимает жилая площадь, зависит предоставление социальной службой субсидии, она учитывается при установлении попечительства, при заключении сделок с разной недвижимостью.

При покупке жилища следует внимательно посмотреть на соотношение жилого и нежилого пространства.Это нужно для определения степени комфорта, так как комнаты могут быть большими, а кухонная зона и участок санузла – крошечными.

Нормативная база

При рассмотрении вопросов, касающихся всех типов помещений в МКД и частных домах, следует использовать нормативные документы:

• Жилищный кодекс РФ.
• СНиП от 2003г.
• ФЗ №384 от 30.12.2009г. (в законе внесены поправки к ЖК и СНиП).
• Инструкция о проведении учета жилищного фонда.

Различия между типами площадей в квартире

Мнение эксперта

Миронова Анна Сергеевна

Юрист широкого профиля. Специализируется на семейных вопросах, гражданском, уголовном и жилищном праве

При выполнении расчета площади квартиры следует провести обмер расположенных в ней комнат и бытовых участков. Будем складывать результаты замеров комнат и зон, которые не подпадают под понятие площади жилого помещения. К таковым относят кухонные отделы, коридорные зоны, санузлы, гардеробы в нишах, кладовые.

В двухуровневых квартирах к аналогичным зонам причисляют лестницы и метраж под ними, не считается зона, занятая печами отопления или каминами, которые используют для обогрева.

Жилым считают отдельное пространство столовых, детских, спален и гостиных, которое причисляют к недвижимому имуществу. Они должны отвечать санитарным нормативам и быть годными для постоянного проживания. Не входят в жилую площадь квартиры бытовые участки, так как постоянно проживать в них нельзя.

С понятиями общей и жилой площадей квартиры можно ознакомиться в инструкции (п.3.34; 3.35; 3.36; 3.37).

Подсчет площадей зданий.

Что подразумевают под полезной площадью

При сделках купли и продажи жилья фигурирует цена за 1 кв. м. Продавцы, в большинстве случаев, озвучивают эту цифру, не уточняя, какие метры включены в расчет. Обычно присутствует доля лукавства, и цена стоит за общую квадратуру дома по внешнему периметру. Тут и появляется термин «полезная площадь», который подразумевает под этим фактический размер внутренней части жилого дома либо квартиры, за исключением метража балконов и лоджий. В расчете полезных площадей не учитывают толщину стен.

Если нужно измерить полезные метры квартиры, то делается это по внутренней стороне стен, не включая толщины перегородок, которые занимают существенную долю. Если посчитать размеры полезной площади, цена одного квадратного метра жилья получается выше, чем указывают продавцы.

Мнение эксперта

Миронова Анна Сергеевна

Юрист широкого профиля. Специализируется на семейных вопросах, гражданском, уголовном и жилищном праве

Если рассмотреть в качестве примера дома из кирпича и СИП панелей, то при одном и том же периметре дом из кирпича будет содержать полезной площади примерно на 30 % меньше, чем из панелей, за счет разницы толщины стен.

Что такое жилая комната

Под определением комнаты понимается отдельно взятая часть квартиры либо дома, которая отгорожена стенами от других помещений и имеет двери и окно. Ее функция – постоянное проживание людей.

Иногда в разговоре встречается название одной из нежилых зон – ванная комната. Это обозначение неправильное, так как пространство ванной не используется для жилья, она не может считаться комнатой.

Как считается жилая площадь квартиры

Жилая площадь помещений определяется, как сумма размеров всех жилых комнат. В техпаспорте на недвижимость содержатся все размерные данные помещений различного назначения. При покупке недвижимого имущества достаточно сверить квадратуру комнат и подсобных помещений. Это актуально, если не производились перепланировки.

Жилая площадь квартиры состоит из площадей спален и гостиных комнат.

Часто собственники благоустраивают свою жилплощадь для создания более комфортных условий проживания. За счет уменьшения размеров жилья делают встроенные шкафные конструкции или объединяют пространства комнат. Часто встречается расширение дверных проемов или установка арки.

Следует внимательно отнестись к этим фактам при покупке жилья.Все эти переделки попадают под понятие «переустройство», и требуют получения разрешения на выполнение работ.

Если возникают сомнения при покупке, то узнать и посчитать жилую площадь квартиры можно самостоятельно. Нужно произвести замеры квадратуры комнат по внутреннему периметру стен и сложить – получим искомое значение. Перегородки, которые входят в жилые помещения, не участвуют в расчете.

Может озадачить расчет жилой площади комнат нестандартной формы. В этом случае весь периметр комнаты делим на привычные фигуры: квадраты, прямоугольники, треугольники. Находим арифметическое значение площади каждой фигуры, суммируем их и получаем результат.

Если в комнате есть углубление в виде ниши, то, по закону, она включается в площадь жилой комнаты, если ее высота – более двух метров. Из жилых метров исключается размер печей и каминов.

Применяемая формула

Рассмотрим на примере определение жилой площади стандартной трехкомнатной квартиры с балконом. Размеры комнат – 20, 18, и 15 кв. м, кухня – 9 кв. м, ванная – 8 кв. м, туалет – 5 кв. м, коридор – 2,5 кв. м, балкон – 3 кв. м. Итого сумма (считается без балкона):

20+18+15+9+8+5+2,5=77,5 кв. м.

Жилая площадь составляет: 20+18+15=53 кв. м.

Считается ли балкон или лоджия

При подсчете жилых квадратных метров квартиры не берут размеры балконных конструкций, а также лоджий. Однако если произведена перепланировка на законных основаниях, и правообладатель произвел утепление и объединение балкона или лоджии с жилой комнатой, то эти метры будут добавлены к жилой площади. В этом случае собственник должен иметь соответствующий документ на перепланировку и изготовленный после переделки техпаспорт на домовладение, в котором указаны все сделанные изменения.

При подсчете жилых квадратных метров квартиры не берут размеры балконных конструкций, а также лоджий.

Если в сделке купли-продажи недвижимого имущества имеет место незаконная перепланировка, то лучше отказаться от покупки, так как это жилье не может участвовать в ипотечном кредитовании, наследовании, дарении. Покупая такую квартиру, следует подумать, надо ли вам приобретать вместе с ней столько проблем. Если сами задумываетесь об этом вопросе, то не делайте перепланировку, не получив разрешительную документацию.

Как официально произвести расчет

Расчет размеров жилья производится с определенной целью:

• сделка с недвижимостью;
• расчет количества стройматериалов для постройки или отделки;
• оформление в собственность;
• изготовление техпаспорта:
• получение разрешения на переустройство или перепланировку;
• сдачи в наем.

Мнение эксперта

Миронова Анна Сергеевна

Юрист широкого профиля. Специализируется на семейных вопросах, гражданском, уголовном и жилищном праве

Во всех случаях ошибка в расчетах может сыграть злую шутку: не хватит стройматериалов для ремонта или постройки, откажут в разрешении на переделку или в договоре купли-продажи вкрадется неточность, а сделку могут признать недействительной.

Безопасным и правильным решением будет обращение к предприятию, имеющему лицензию на проведение замеров. Такие организации имеют все технические средства для проведения точных расчетов и соответствующий набор приборов для выполнения этих задач.

Все характеристики частного домовладения учтены в кадастровом паспорте.

Расчеты для частного дома

При определении размера жилой площади в частном домовладении принцип расчета ничем не отличается. Для ее определения необходимо замерить все жилое пространство, где имеется отопление, и сложить результат. Вся площадь домовладения будет состоять из суммы жилых и бытовых зон (ванная, участок кухни, кладовки, ниши, веранды).

Чтобы найти количество квадратных метров под постройкой, производят измерения внешних стен дома по периметру. При потребности в расчете отделочных материалов выполняют фасадное измерение стен дома по основанию и карнизу. Полученное число умножается на значение всех стен по высоте, и находится искомое значение.

Все характеристики частного домовладения учтены в кадастровом паспорте. В нем содержится информация о местонахождении, данные по внутреннему и наружному обмеру, назначение постройки, год ввода, кадастровый номер земельного участка, инвентаризационная стоимость. Также имеется план постройки и описание объекта.

квадратных футов в квадратные метры

Таблица преобразования квадратных футов в квадратные метры Таблица преобразования: кв. Футов к кв.м 1.0 = 0.09290 2,0 = 0,18581 3,0 = 0,27871 4,0 = 0,37161 5.0 = 0,46452 6,0 = 0,55742 7,0 = 0,65032 8,0 = 0,74322 9,0 = 0,83613 квадратных футов в квадратных метрах 10 = 0,92903 20 = 1,85806 30 = 2,78709 40 = 3,71612 50 = 4,64515 100 = 9.2903 500 = 46,45152 1000 = 92, 5000 = 464,5152 квадратных метров в квадратных футов Таблица преобразования: кв. м до кв.м 1,0 = 10,76 2,0 = 21,53 3,0 = 32,29 4.0 = 43,06 5,0 = 53,82 6,0 = 64,58 7,0 = 75,35 8,0 = 86,11 9,0 = 96,88 квадратных метров в квадратные футы 10 = 107,64 20 = 215,28 30 = 322,92 40 = 430,56 50 = 538.20 100 = 1076,40 500 = 5381,96 1000 = 10763,91 5000 = 53819,55 Квадратный фут (форма множественного числа: сокращение квадратных футов: кв. Футов, или (кв. Фут)) — это единица площади, используемая в нескольких различных системах, включая имперские единицы, английские единицы и общепринятые единицы США. Один квадратный фут = 0.092 квадратных метров (кв.м).

Перевести квадратные футы в квадратные метры (ft² → m²)

1 Квадратные футы = 0,0929 Квадратные метры	10 Квадратных футов = 0,929 Квадратных метров	2500 Квадратных футов = 232,26 Квадратных метров
2 Квадратных футов = 0,1858 Квадратных метров	20 Квадратных футов = 1.8581 Квадратные метры	5000 Квадратных футов = 464,52 Квадратных метров
3 Квадратных футов = 0,2787 Квадратных метров	30 Квадратных футов = 2,7871 Квадратных метров	10000 Квадратных футов = 929,03 Квадратных метров
4 Квадратных футов = 0,3716 Квадратных метров	40 Квадратных футов = 3. 7161 квадратных метров	25000 Квадратных футов = 2322,58 Квадратных метров
5 Квадратных футов = 0,4645 Квадратных метров	50 Квадратных футов = 4,6452 Квадратных метров	50000 Квадратных футов = 4645,15 Квадратных метров
6 Квадратных футов = 0,5574 Квадратных метров	100 Квадратных футов = 9.2903 квадратных метров	100000 Квадратных футов = 9290,3 Квадратных метров
7 Квадратных футов = 0,6503 Квадратных метров	250 Квадратных футов = 23,2258 Квадратных метров	250000 Квадратных футов = 23225,76 Квадратных метров
8 Квадратных футов = 0,7432 Квадратных метров	500 Квадратных футов = 46. 4515 Квадратные метры	500000 Квадратных футов = 46451,52 Квадратных метров
9 Квадратных футов = 0,8361 Квадратных метров	1000 Квадратных футов = 92,903 Квадратных метров	1000000 Квадратных футов = 92903,04 Квадратных метров

Тест независимости хи-квадрат

В этом уроке объясняется, как проводить критерий хи-квадрат на независимость .Тест применяется, когда у вас два категориальные переменные от одной популяции. Он используется для определения того, между двумя переменными существует значительная связь.

Например, в избирательном опросе избиратели могут быть классифицированы по полу (мужчина или женщина) и предпочтениям при голосовании (демократ, Республиканец или независимый). Мы могли бы использовать тест хи-квадрат для независимость определять, связан ли пол с предпочтение при голосовании.В образец задачи в конце урока рассматривает этот пример.

Когда использовать критерий хи-квадрат для независимости

Процедура проверки, описанная в этом уроке, подходит, когда соблюдены следующие условия:

• Если образец данных отображается в Таблица сопряженности, ожидаемая частота для каждой ячейки таблицы равна не менее 5.

Этот подход состоит из четырех шагов: (1) сформулируйте гипотезы, (2) составить план анализа, (3) проанализировать данные пробы и (4) интерпретировать результаты.

Выразите гипотезы

Предположим, что переменная A имеет или уровней, и Переменная B имеет c уровней. В нулевая гипотеза утверждает, что знание уровня Переменная А не помогает предсказать уровень Переменная B. То есть переменные независимы.

H _o : переменная A и переменная B независимы.

H _a : переменная A и переменная B не являются независимыми.

г. альтернативная гипотеза состоит в том, что знание уровня Переменная может помочь вам предсказать уровень Переменная B.

Примечание: Поддержка альтернативной гипотезы предполагает, что переменные относятся к; но связь не обязательно причинная, в ощущение, что одна переменная «вызывает» другую.

Составьте план анализа

План анализа описывает как использовать образец данных для принятия или отклонения нуля гипотеза. В плане должны быть указаны следующие элементы.

• Уровень значимости. Часто исследователи выбирают уровни значимости равно 0,01, 0,05 или 0,10; но любое значение от 0 до 1 можно использовать.
• Метод испытаний. Использовать критерий хи-квадрат на независимость чтобы определить, есть ли значимые отношения между двумя категориальными переменными.

Анализировать данные образца

Используя образцы данных, найдите степени свободы, ожидаемые частоты, статистика теста и P-значение, связанное со статистикой теста. Подход, описанный в этом разделе, проиллюстрирован на образец задачи в конце этого урока.

• Степени свободы. г. степеней свободы (DF) равно:

  DF = (г — 1) * (с — 1)

  где r — количество уровней для одной категориальной переменной, а c — количество уровней для других категориальных переменная.
• Ожидаемые частоты. Ожидаемая частота подсчета вычисляются отдельно для каждого уровня одной категориальной переменной на каждом уровне другой категориальной переменной.Вычислить r * c ожидаемые частоты в соответствии со следующей формулой.

  E _{r, c} = (n _r * n _c ) / n

  где E _{r, c} — ожидаемая частота для уровень r переменной A и уровень c переменной B, n _r — общее количество выборочных наблюдений на уровень r переменной A, n _c — общее количество выборочных наблюдений на уровень c переменной B, и n — общий размер выборки.
• Статистика теста. Тестовая статистика представляет собой случайную величину хи-квадрат. (Χ ² ) определяется следующее уравнение.

  Χ ² = Σ [(O _{r, c} — E _{r, c} ) ² / E _{r, c} ]

  где O _{r, c} — количество наблюдаемых частот на уровне r Переменная A и уровень c переменной B, и E _{r, c} — ожидаемая частота на уровне r Переменная A и уровень c переменной B.
• P-значение. P-значение — это вероятность наблюдения статистика выборки столь же экстремальна, как и статистика теста. Поскольку статистика теста представляет собой хи-квадрат, используйте Калькулятор распределения хи-квадрат для оценки вероятности, связанной со статистикой теста. Использовать вычисленные выше степени свободы.

Интерпретировать результаты

Если результаты выборки маловероятны, дается нулевую гипотезу исследователь отвергает нулевую гипотезу. Обычно это включает сравнение P-значения с уровень значимости, и отклонение нулевой гипотезы, когда значение P меньше, чем уровень значимости.

Проверьте свое понимание

Проблема

В ходе опроса общественного мнения была изучена простая случайная выборка из 1000 избирателей.Респонденты были классифицированы по полу (мужчина или женщина) и по предпочтение при голосовании (республиканец, демократ или независимый). Результаты показаны в таблица непредвиденных обстоятельств ниже.

	Настройки голосования			Всего строк
	Представитель	Dem	Инд
Мужской	200	150	50	400
Женский	250	300	50	600
Итого по столбцу	450	450	100	1000

Есть ли гендерный разрыв? Отличаются ли предпочтения мужчин при голосовании? существенно из женских предпочтений? Используйте 0. 05 уровень значимости.

Решение

Решение этой проблемы состоит из четырех шагов: (1) сформулируйте гипотезы, (2) сформулируйте план анализа, (3) анализировать данные образца и (4) интерпретировать результаты. Мы выполняем следующие шаги:

• Сформулируйте гипотезы. Первый шаг — заявить нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза.

  H _o : Пол и предпочтения при голосовании не зависят.

  H _a : Пол и предпочтения при голосовании не учитываются. независимый.

• Составьте план анализа . Для этого анализа уровень значимости 0,05. Используя образцы данных, мы будем провести критерий хи-квадрат на независимость.
• Анализировать данные образца .Применение хи-квадрат тест на независимость от выборочных данных, мы вычисляем степени свободы, ожидаемая частота рассчитывается, и статистика критерия хи-квадрат. На основе статистика хи-квадрат и степеней свободы, определяем P-значение.

  DF = (r — 1) * (c — 1) = (2 — 1) * (3 — 1) = 2

  E _{r, c} = (n _r * n _c ) / n
  E _1,1 = (400 * 450) / 1000 = 180000/1000 = 180
  E _1,2 = (400 * 450) / 1000 = 180000/1000 = 180
  E _1,3 = (400 * 100) / 1000 = 40000/1000 = 40
  E _2,1 = (600 * 450) / 1000 = 270000/1000 = 270
  E _2,2 = (600 * 450) / 1000 = 270000/1000 = 270
  E _2,3 = (600 * 100) / 1000 = 60000/1000 = 60

  Χ ² = Σ [(O _{r, c} — E _{r, c} ) ² / E _{r, c} ]
  Χ ² = (200-180) ² /180 + (150-180) ² /180 + (50-40) ² /40
  + (250-270) ² /270 + (300-270) ² /270 + (50-60) ² /60
  Χ ² = 400/180 + 900/180 + 100/40 + 400/270 + 900/270 + 100/60
  Χ ² = 2. 22 + 5,00 + 2,50 + 1,48 + 3,33 + 1,67 = 16,2

  где DF — степени свободы, r — количество уровней пола, c — количество уровней предпочтения при голосовании, n _r — количество наблюдений с уровня r пола, n _c — количество наблюдений с уровня c предпочтения при голосовании, n — количество наблюдений в выборке, E _{r, c} — ожидаемая частота, когда пол равняется r и предпочтение при голосовании — уровень c , и O _{r, c} — это наблюдаемая частота встречаемости при одинаковом поле r предпочтение при голосовании — уровень c .

  P-значение — это вероятность того, что статистика хи-квадрат наличие 2 степеней свободы больше, чем 16,2.

  Мы используем Калькулятор распределения хи-квадрат чтобы найти P (Χ ² > 16,2) = 0,0003.

• Интерпретировать результаты . Поскольку значение P (0,0003) равно ниже уровня значимости (0,05), мы не можем принять нулевая гипотеза.Таким образом, делаем вывод, что существует связь между полом и предпочтениями при голосовании.

Примечание: Если вы используете этот подход на экзамене, вы также можете упомянуть почему такой подход уместен. В частности, подход целесообразно, поскольку метод выборки был простой случайной выборкой, исследуемые переменные были категориальными, а ожидаемая частота было не менее 5 в каждой ячейке таблицы непредвиденных обстоятельств.

Как рассчитать стандартное отклонение в наборе статистических данных

2. Образование
3. Математика
4. Статистика
5. Как рассчитать стандартное отклонение в наборе статистических данных

Дебора Дж. Рамси

Безусловно, самый распространенный мерой вариации числовых данных в статистике является стандартное отклонение. Стандартное отклонение измеряет, насколько данные сконцентрированы вокруг среднего значения; чем более концентрированный, тем меньше стандартное отклонение.Об этом сообщается не так часто, как следовало бы, но когда это происходит, вы часто видите его в скобках, например: ( s = 2,68).

Формула для стандартного отклонения выборки ( с ):

, где x _i — каждое значение — это набор данных, x -bar — среднее значение, а n — количество значений в наборе данных. Чтобы вычислить s , выполните следующие шаги:

1. Вычислить среднее из чисел,

2. Вычтите среднее значение из каждого числа (x)

3. Квадрат каждой из разностей,

4. Сложите все результаты шага 3, чтобы получить сумму квадратов,

5. Разделите сумму квадратов (найденную на шаге 4) на количество чисел минус один; то есть ( n — 1).

6. Извлеките квадратный корень, чтобы получить результат

7. , которое является стандартным отклонением выборки, s . Ух!

В конце шага 5 вы нашли статистику, которая называется дисперсией выборки , обозначается s ² . Дисперсия — это еще один способ измерения вариации в наборе данных; его обратная сторона — это квадратные единицы. Например, если ваши данные выражены в долларах, отклонение будет в квадратных долларах, что не имеет смысла.Поэтому вы переходите к шагу 6. ​​Стандартное отклонение имеет те же единицы, что и исходные данные.

Пример формулы стандартного отклонения:

Предположим, у вас есть четыре результата викторины: 1, 3, 5 и 7. Среднее значение 16 ÷ 4 = 4 балла. Вычитая среднее из каждого числа, вы получаете (1–4) = –3, (3–4) = –1, (5–4) = +1 и (7–4) = +3. Возводя в квадрат каждый из этих результатов, вы получаете 9, 1, 1 и 9. Суммируя их, получаем 20. В этом примере n = 4, и, следовательно, n — 1 = 3, поэтому вы делите 20 на 3, чтобы получить 6.67, что является дисперсией. Единицами здесь являются «точки в квадрате», что, очевидно, не имеет смысла. Наконец, вы извлекаете квадратный корень из 6,67, чтобы получить 2,58. Стандартное отклонение для этих четырех оценок викторины составляет 2,58 балла.

Поскольку вычисление стандартного отклонения включает в себя много шагов, в большинстве случаев у вас есть компьютер, который рассчитает его за вас. Однако знание того, как рассчитать стандартное отклонение, поможет вам лучше интерпретировать эту статистику и поможет выяснить, когда статистика может быть неверной.

Об авторе книги

Дебора Дж. Рамси, доктор философии, — профессор статистики и специалист по образованию в области статистики в Университете штата Огайо. Она является автором статистической рабочей книги для чайников, статистики II для чайников, и вероятности для чайников .

Найдите расстояние от камеры до объекта с помощью Python и OpenCV

Пару дней назад Кэмерон, читатель PyImageSearch, прислал электронное письмо и спросил о методах определения расстояния от камеры до объекта / маркера на изображении.Он потратил некоторое время на исследования, но так и не нашел реализации.

Я точно знал, что чувствовала Кэмерон. Несколько лет назад я работал над небольшим проектом по анализу движения бейсбольного мяча, когда он покинул руку питчера и направился к своей тарелке.

Используя анализ движения и отслеживание по траектории, я смог найти / оценить местоположение мяча в кадре видео. А поскольку размер бейсбольного мяча известен, я также смог оценить расстояние до домашней пластины.

Это был интересный проект для работы, хотя система не была такой точной, как я хотел, — «размытость движения» при таком быстром движении мяча затрудняла получение очень точных оценок.

Мой проект определенно был «нестандартной» ситуацией, но в целом определение расстояния от камеры до маркера на самом деле является очень хорошо изученной проблемой в области компьютерного зрения / обработки изображений. Вы можете найти очень простые и лаконичные техники, вроде подобия треугольника. И вы можете найти методы, которые являются сложными (хотя и более точными), используя внутренние параметры модели камеры.

В этой записи блога я покажу вам, как Кэмерон и я придумали решение для вычисления расстояния от нашей камеры до известного объекта или маркера.

Обязательно прочтите этот пост — вы не захотите его пропустить!

Чтобы определить расстояние от нашей камеры до известного объекта или маркера, мы воспользуемся подобием треугольника .

Сходство треугольника выглядит примерно так: допустим, у нас есть маркер или объект с известной шириной W . Затем мы помещаем этот маркер на некотором расстоянии D от нашей камеры. Мы делаем снимок нашего объекта с помощью нашей камеры, а затем измеряем видимую ширину в пикселях P .Это позволяет нам получить воспринимаемое фокусное расстояние F нашей камеры:

F = (P x D) / W

Например, предположим, что я кладу перед камерой стандартный кусок бумаги размером 8,5 x 11 дюймов (по горизонтали; W = 11 ) D = 24 дюйма и делаю снимок. Когда я измеряю ширину листа бумаги на изображении, я замечаю, что воспринимаемая ширина бумаги составляет P = 248 пикселей .

Мое фокусное расстояние F тогда:

F = (248 пикселей x 24 дюйма) / 11 дюймов = 543.45

Продолжая перемещать камеру как ближе, так и дальше от объекта / маркера, я могу применить подобие треугольника, чтобы определить расстояние от объекта до камеры:

D ’= (Ш x Ш) / P

Опять же, чтобы сделать это более конкретным, скажем, я перемещаю камеру на 3 фута (или 36 дюймов) от маркера и фотографирую тот же лист бумаги. Благодаря автоматической обработке изображений я могу определить, что воспринимаемая ширина листа бумаги теперь составляет 170 пикселей .Подставляя это в уравнение, мы получаем:

D ’= (11 дюймов x 543,45) / 170 = 35 дюймов

Или примерно 36 дюймов, что составляет 3 фута.

Примечание: Когда я делал фотографии для этого примера, моя рулетка немного провисала, и поэтому результаты отличаются примерно на 1 дюйм. Кроме того, я также сделал фотографии поспешно, а не на 100% поверх отметок стоп на рулетке, что добавило погрешности в 1 дюйм. Тем не менее, сходство треугольников все еще сохраняется, и вы можете использовать этот метод, чтобы довольно легко вычислить расстояние от объекта или маркера до камеры.

Теперь понятно?

Превосходно. Давайте перейдем к коду, чтобы увидеть, как определение расстояния от камеры до объекта или маркера выполняется с помощью Python, OpenCV, а также методов обработки изображений и компьютерного зрения.

Давайте приступим к этому проекту. Откройте новый файл, назовите его distance_to_camera.py , и мы приступим к работе:

 # импортируем необходимые пакеты
из путей импорта imutils
импортировать numpy как np
импорт imutils
импорт cv2

def find_marker (изображение):
# преобразовать изображение в оттенки серого, размыть его и определить края
серый = cv2.cvtColor (изображение, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
серый = cv2.GaussianBlur (серый, (5, 5), 0)
edged = cv2.Canny (серый, 35, 125)

# находим контуры изображения с кромкой и оставляем самый крупный;
# будем считать, что это наша бумажка на изображении
cnts = cv2.findContours (edged.copy (), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours (cnts)
c = max (cnts, key = cv2.contourArea)

# вычисляем ограничивающую рамку бумажной области и возвращаем ее
вернуть cv2.minAreaRect (c)
 

Первое, что мы сделаем, это импортируем наши необходимые пакеты (, строки 2-5, ).Мы будем использовать путей из imutils для загрузки доступных изображений в каталог. Мы будем использовать NumPy для числовой обработки и cv2 для наших привязок OpenCV.

Оттуда мы определяем нашу функцию find_marker . Эта функция принимает единственный аргумент, image , и предназначена для использования для поиска объекта, до которого мы хотим вычислить расстояние.

В этом случае мы используем стандартный лист бумаги размером 8,5 x 11 дюймов в качестве маркера.

Наша первая задача теперь найти этот листок бумаги на изображении.

Для этого мы преобразовываем изображение в оттенки серого, слегка размываем его, чтобы убрать высокочастотный шум, и применяем обнаружение краев на строках 9-11 .

После выполнения этих шагов наше изображение должно выглядеть примерно так:

Рисунок 1: Применяем обнаружение краев, чтобы найти наш маркер, который в данном случае является листом бумаги.

Как видите, края нашего маркера (лист бумаги) явно скошены.Теперь все, что нам нужно сделать, это найти контур (то есть контур), представляющий лист бумаги.

Мы находим наш маркер на строках 15 и 16 , используя функцию cv2.findContours (заботясь о работе с различными версиями OpenCV), а затем определяем контур с наибольшей площадью на строке 17 .

Мы предполагаем, что контур с наибольшей площадью — это наш лист бумаги. Это предположение работает для данного конкретного примера, но в действительности поиск маркера на изображении сильно зависит от приложения.

В нашем примере хорошо работает простое обнаружение края и определение самого большого контура. Мы также могли бы сделать этот пример более надежным, применив аппроксимацию контура, отбросив все контуры, у которых нет 4 точек (поскольку лист бумаги представляет собой прямоугольник и, следовательно, имеет 4 точки), а затем найдя самый большой 4-точечный контур.

Примечание: Более подробную информацию об этой методологии можно найти в этом посте, посвященном созданию потрясающего мобильного сканера документов.

Другой альтернативой поиску маркеров на изображениях является использование цвета, так что цвет маркера существенно отличается от остальной части сцены на изображении.Вы также можете применять такие методы, как обнаружение ключевых точек, локальные инвариантные дескрипторы и сопоставление ключевых точек для поиска маркеров; однако эти подходы выходят за рамки данной статьи и, опять же, сильно зависят от конкретного приложения.

В любом случае, теперь, когда у нас есть контур, соответствующий нашему маркеру, мы возвращаем ограничивающий прямоугольник, который содержит координаты (x, y) , а также ширину и высоту прямоугольника (в пикселях) вызывающей функции в строке 20 .

Давайте также быстро определим функцию, которая вычисляет расстояние до объекта, используя подобие треугольника, описанное выше:

 def distance_to_camera (knownWidth, focalLength, perWidth):
# вычислить и вернуть расстояние от производителя до камеры
return (известная ширина * focalLength) / perWidth
 

Эта функция принимает известную ширину маркера , вычисленную focalLength и воспринимаемую ширину объекта на изображении (измеренную в пикселях) и применяет подобие треугольника, описанное выше, для вычисления фактического расстояния до объекта.

Чтобы увидеть, как мы используем эти функции, продолжайте чтение:

 # инициализируем известное расстояние от камеры до объекта, который
# в данном случае 24 дюйма
KNOWN_DISTANCE = 24,0

# инициализировать известную ширину объекта, в данном случае часть
# бумага шириной 12 дюймов
KNOWN_WIDTH = 11,0

# загружаем первое изображение, которое содержит объект, который, ИЗВЕСТНО, БЫТЬ 2 фута
# с нашей камеры, затем найдите бумажный маркер на изображении и инициализируйте
# фокусное расстояние
изображение = cv2.imread ("images / 2ft.png")
marker = find_marker (изображение)
focalLength = (маркер [1] [0] * KNOWN_DISTANCE) / KNOWN_WIDTH
 

Первым шагом к определению расстояния до объекта или маркера на изображении является калибровка и вычисление фокусного расстояния . Для этого нам необходимо знать:

• Расстояние камеры от объекта.
• Ширина (в таких единицах, как дюймы, метры и т. Д.) Этого объекта. Примечание: Высота также может быть использована, но в этом примере просто используется ширина.

Давайте также на секунду отметим, что то, что мы делаем , не является настоящей калибровкой камеры . Настоящая калибровка камеры включает внутренние параметры камеры, о которых вы можете прочитать здесь.

В строке 28 мы инициализируем наш известный KNOWN_DISTANCE от камеры до нашего объекта равным 24 дюймам. И в Line 32 мы инициализируем KNOWN_WIDTH объекта как 11 дюймов (то есть стандартный лист бумаги 8,5 x 11 дюймов, расположенный горизонтально).

Следующий важный шаг: это наш простой шаг калибровки.

Мы загружаем первое изображение с диска в Line 37 - мы будем использовать это изображение в качестве нашего калибровочного изображения.

После загрузки изображения мы находим листок бумаги на изображении в строке , строка 38, , а затем вычисляем нашу focalLength на строке , строку 39, , используя подобие треугольника.

Теперь, когда мы «откалибровали» нашу систему и имеем focalLength , мы можем довольно легко вычислить расстояние от нашей камеры до маркера на последующих изображениях.

Давайте посмотрим, как это делается:

 # перебирать изображения
для imagePath в отсортированном (paths.list_images ("images")):
# загружаем изображение, находим маркер на изображении, затем вычисляем
# расстояние до маркера от камеры
изображение = cv2.imread (imagePath)
marker = find_marker (изображение)
дюймы = distance_to_camera (KNOWN_WIDTH, focalLength, маркер [1] [0])

# рисуем рамку вокруг изображения и отображаем ее
box = cv2.cv.BoxPoints (маркер) if imutils.is_cv2 () else cv2.boxPoints (маркер)
коробка = нп.int0 (коробка)
cv2.drawContours (изображение, [поле], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.putText (изображение, "% .2fft"% (дюймы / 12),
(image.shape [1] - 200, image.shape [0] - 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
2.0, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow ("изображение", изображение)
cv2.waitKey (0)
 

Мы начинаем перебирать пути к изображениям на , строка 42, .

Затем для каждого изображения в списке мы загружаем изображение с диска в Строка 45, , находим маркер на изображении в Строке 46, , а затем вычисляем расстояние от объекта до камеры в Строке 47 .

Оттуда мы просто рисуем ограничивающую рамку вокруг нашего маркера и отображаем расстояние на строках 50-57 ( boxPoints рассчитываются на Line 50 , заботясь о работе с различными версиями OpenCV).

Чтобы увидеть наш скрипт в действии, откройте терминал, перейдите в каталог кода и выполните следующую команду:

 $ python distance_to_camera.py
 

Если все пойдет хорошо, вы должны сначала увидеть результаты 2 футов.png , это изображение, которое мы используем для «калибровки» нашей системы и вычисления нашего начального focalLength :

Рисунок 2: Это изображение используется для вычисления начального фокусного расстояния системы. Мы начинаем с использования известной ширины объекта / маркера на изображении и известного расстояния до объекта.

Из приведенного выше изображения мы видим, что наше фокусное расстояние определено правильно, а расстояние до листа бумаги составляет 2 фута в соответствии с переменными KNOWN_DISTANCE и KNOWN_WIDTH в коде.

Теперь, когда у нас есть фокусное расстояние, мы можем вычислить расстояние до нашего маркера на следующих изображениях:

Рис. 3: Используя фокусное расстояние, чтобы определить, что наш бумажный маркер находится примерно в 3 футах от нашей камеры.

В приведенном выше примере наша камера теперь находится примерно в 3 футах от маркера.

Давайте попробуем отойти еще на ногу:

Рис. 4: Используя вычисленное фокусное расстояние, чтобы определить, что наша камера находится примерно в 4 футах от маркера.

Опять же, важно отметить, что, когда я сделал фотографии для этого примера, я сделал это поспешно и оставил слишком много провисания рулетки. Кроме того, я также не удостоверился, что моя камера на 100% выровнена по маркерам стопы, так что опять же в этих примерах есть ошибка примерно в 1 дюйм.

Тем не менее, подход подобия треугольника, описанный в этой статье, по-прежнему будет работать и позволит вам определить расстояние от объекта или маркера на изображении до вашей камеры.

В этом сообщении в блоге мы узнали, как определить расстояние от известного объекта на изображении до нашей камеры.

Для выполнения этой задачи мы использовали подобие треугольника , которое требует от нас знания двух важных параметров перед применением нашего алгоритма:

1. ширина (или высота) в некоторой мере расстояния, например дюймах или метрах, объекта, который мы используем в качестве маркера.
2. Расстояние (в дюймах или метрах) от камеры до маркера на шаге 1.

Компьютерное зрение и алгоритмы обработки изображений могут затем использоваться для автоматического определения воспринимаемой ширины / высоты объекта в пикселях и завершения подобия треугольника и определения фокусного расстояния.

Затем в последующих изображениях нам просто нужно найти наш маркер / объект и использовать вычисленное фокусное расстояние для определения расстояния до объекта от камеры.

Загрузите исходный код и БЕСПЛАТНОЕ 17-страничное руководство по ресурсам

Введите свой адрес электронной почты ниже, чтобы получить .zip-код кода и БЕСПЛАТНОЕ 17-страничное руководство по компьютерному зрению, OpenCV и глубокому обучению. Внутри вы найдете мои тщательно подобранные учебники, книги, курсы и библиотеки, которые помогут вам освоить CV и DL!

ключевые подсказки и подсказки »Электроника

VSWR, измерители коэффициента стоячей волны напряжения / КСВ очень полезны, и, хотя они просты в использовании, есть несколько полезных советов, которые можно применить.

---

Учебное пособие по теории КСВН и усилителя линии передачи включает:
Что такое КСВН? Коэффициент отражения Формулы и расчеты КСВН Как измерить КСВН Как использовать измеритель КСВН Простая мостовая схема КСВ Что такое возвратный убыток Таблица КСВ / возвратных потерь

---

Измерители коэффициента стоячей волны бывают разных форм, но по сути все они используются для измерения КСВ, коэффициента стоячей волны на фидере передатчика.

Понять, как использовать измеритель КСВ, относительно просто, но иногда знание того, как интерпретировать результаты и их ограничения, позволяет получить гораздо больше от использования измерителя КСВ.

Существует множество различных измерителей КСВ, часто предназначенных для рынка CB и любительского радио.

Доступны некоторые предметы по очень низкой цене, но иногда может быть лучше заплатить немного больше и получить инструмент более высокого качества.

Примечание: КСВ-метры и КСВ-метры обычно одно и то же.Стоячие волны тока и напряжения возникают, когда мощность отражается от рассогласования, и часто они сосредоточены на элементах напряжения.

Типовая установка для КСВ метра

При рассмотрении того, как использовать измеритель КСВН, большинство инструкций довольно расплывчато, часто просто подробно описывается, какой разъем должен быть подключен к антенне, а какой - к передатчику.

Базовая установка измерителя КСВН показана на схеме ниже.Измеритель КСВН подключен в фидере от передатчика к антенне. Обычно он расположен на стороне передатчика фидера для удобства и для того, чтобы можно было контролировать фактический КСВ, видимый передатчиком.

Самый простой способ добиться этого - подключить антенный штекер, обычно подключенный к передатчику, в гнездо измерителя КСВН, помеченное как ANT или ANTENNA, а затем с помощью короткого коммутационного провода подключить гнездо, помеченное как TX или TRANSMITTER, на измерителе КСВН к передатчику. .

Очень простая установка для использования измерителя КСВН

В некоторых случаях может использоваться блок согласования / настройки антенны. Опять же, для удобства их часто размещают рядом с передатчиком. Часто удобнее размещать ATU рядом с передатчиком, поскольку наличие удаленного устройства часто означает подачу питания на него, а также защиту от погодных условий, а это значительно увеличивает стоимость.

Когда в установку добавляется ATU или блок согласования и настройки антенны, обычно используется система, показанная ниже. Поместив измеритель КСВ между передатчиком и ATU, он контролирует КСВН, который он видит.Обычно это наиболее критическая точка для контроля КСВН, поскольку высокие уровни КСВН могут повредить усилители мощности, если не предусмотрена защита, или могут привести к тому, что схемы защиты отключают питание.

Включение ATU в систему питания передатчика с измерителем VSWR

Эффект ATU заключается в уменьшении VSWR, видимого передатчиком. Это не улучшает КСВН, который виден на стороне антенны измерителя КСВН. Однако обнаружено, что если коаксиальный фидер может выдерживать более высокие напряжения и ток в результате плохого согласования антенны, а потери в фидере не слишком велики, тогда система будет работать хорошо.

Как использовать КСВ-метр

На самом деле использовать измеритель КСВН очень просто, но несколько простых шагов могут помочь начинающему пользователю.

При использовании измерителя КСВН для измерения характеристик новой антенны или там, где КСВН может быть неизвестен, разумно использовать малую мощность и чистый канал. Имея в виду эти концепции, может быть полезна следующая процедура.

• Найдите свободный канал или частоту: . Стоит немного послушать, если вы не слышите одну станцию ​​при двусторонней связи
• Уменьшить мощность: Уменьшить выходную мощность передатчика.Это необходимо сделать в случае плохого КСВ, и это снизит вероятность возможного повреждения выходного устройства передатчика.
• Установите переключатель режима: Установите переключатель режима в режим, в котором задан постоянный выход, например CW, AM или FM. Таким образом обеспечивается стабильное показание. Для CW (Морзе) ключ нужно будет удерживать.
• Установите измеритель VSWR: Установите переключатель измерителя VSWR на передней панели в положение FORWARD и поверните ручку регулировки или ручку CAL вниз - это предотвратит перегрузку измерителя.
• Отрегулируйте прямое показание: Когда передатчик передает, отрегулируйте ручку на CAL или ручку регулировки так, чтобы получить показание полной шкалы.
• Переключите измеритель в обратное положение: Когда измеритель откалиброван для прямой мощности, переключите измеритель в его обратное положение и считайте КСВН.
• Остановите передачу: Рекомендуется прекратить передачу как можно скорее.Это снижает возможность помех другим станциям, а также снижает перегрузку на выходе передатчика, если КСВН плохой.
• Проверка на других частотах: Если должна использоваться широкая полоса частот или каналов, проверьте показания КСВН для других частот или каналов, которые будут использоваться, потому что КСВН будет изменяться в диапазоне частот.
• Помните: При передаче на полной мощности часто бывает полезно оставить измеритель КСВН в цепи, но не забудьте откалибровать его для более высокой выходной мощности.Изменения мощности означают, что прямую мощность необходимо сбросить с помощью ручки CAL.

Что такое плохой КСВ?

При измерении КСВН нет общей отметки «прошел» или «не прошел». КСВН измеряется как отношение, то есть 1: 1 для мощности без отражения, 2: 1, 3: 1 и т. Д. Обрыв или короткое замыкание будут ∞: 1.

Часто измерители КСВ имеют красную калибровку выше 3: 1, и это, вероятно, максимум, с которым вы хотели бы работать передатчиком. Максимум 2: 1 было бы лучше, чтобы предотвратить повреждение передатчика, если он не имеет защиты на выходной цепи.Обратитесь к руководству по передатчику, если есть рекомендации по максимальному КСВ, с которым устройство может работать.

Но на самом деле жестких правил нет. В общем, чем ниже, тем лучше, но разница в сигнале на приемнике между КСВН 1: 1 и 2: 1 будет очень незначительной.

Где измерить КСВ

Важно знать, где лучше всего измерять КСВН, чтобы увидеть, какой КСВН видит передатчик и как работает антенна.

К сожалению, эти требования не совпадают, поэтому необходимо понимать, что происходит и как могут искажаться измерения и показания КСВН.

Основная проблема - это потери в фидере, которые всегда присутствуют в большей или меньшей степени. Это может существенно повлиять на видимые значения КСВН.

Любые потери в фидере поглощают мощность в обоих направлениях, и высокий уровень потерь в фидере может означать, что отраженный сигнал значительно уменьшается. Он уменьшается как прямой сигнал к антенне, а затем снова как отраженный сигнал обратно к передатчику.Это означает, что антенна с плохим согласованием и очень высоким КСВН может показаться передатчиком в порядке, потому что сигнал уменьшается на пути к антенне, и даже если он отражает тот же процент мощности, это тот же процент. меньшего количества. Это означает, что с фидером, который вносит большие потери, КСВН может показаться хорошим для передатчика, но для самой антенны он может быть очень плохим.

Диаграмма, показывающая, как потери в фидере могут улучшить КСВН, наблюдаемый на стороне передатчика фидера

В качестве примера возьмем пример передатчика, передающего 100 Вт через фидер с потерями 3 дБ.Это означает, что антенна достигает только 50 Вт. Если антенна плохо согласована и результирующий КСВ составляет 8: 1, то есть отражается 60% или 30 Вт мощности. Это дополнительно ослабляется на 3 дБ, что означает, что отраженная мощность передатчика составляет всего 15 Вт.

Отраженная мощность была ослаблена на 2 x 3 дБ, то есть на 6 дБ, и это означает, что КСВН на антенне 8: 1 виден на передатчике как КСВН 2,2: 1, что неплохо.

Другими словами, из-за высоких потерь в фидере создается впечатление, что антенна работает нормально.

На что следует обратить внимание при использовании КСВ-метра: советы и подсказки

Следует отметить несколько моментов, а также несколько полезных советов при измерении КСВН.

• Убедитесь, что разъемы измерителя правильно подключены: Убедитесь, что соединение ANT или ANTENNA подключено к антенне, а соединение TX или TRANSMITTER связано с передатчиком. В противном случае кажется, что положение переключателя перевернуто наоборот.
• Не работайте при высоком КСВ: Будьте осторожны, чтобы не работать при высоком КСВ, так как это может привести к повреждению передатчика, а иногда и фидера.
• Убедитесь, что измеритель имеет правильный диапазон частот: Измерители КСВН обычно предназначены для работы в заданном диапазоне частот. Использование их за пределами этого диапазона может означать, что они недостаточно чувствительны, и может быть трудно достичь полного отклонения в прямом направлении.

Понять, как пользоваться измерителем КСВН, обычно очень просто. Несколько простых шагов - это все, что требуется для его подключения и настройки. Как только это будет сделано, при необходимости его можно оставить в цепи.

Во многих случаях полезно оставить в цепи измеритель КСВН той или иной формы, чтобы можно было быстро выполнить проверки, и если есть какие-либо периодические неисправности, они могут быть очень быстро обнаружены.

Другие темы об антеннах и распространении:
ЭМ волны Распространение радио Ионосферное распространение Земная волна Рассеивание метеоров Тропосферное распространение Кубический четырехугольник Диполь Дискон Ферритовый стержень Логопериодическая антенна Параболическая рефлекторная антенна Вертикальные антенны Яги Заземление антенны Коаксиальный кабель Волновод КСВН Балуны для антенн MIMO
Вернуться в меню «Антенны и распространение».. .

.

No related posts.