Теплоплит отзывы: Отзывы о компании Теплоплит — реальные мнения клиентов и сотрудников | «Пишем отзывы»
ТеплоПлит, инновации обогрева , Вологда — телефон, адрес, время работы, отзывы
Сегодня: 10:00 — 19:00
Режим работы на неделю
Пн: 10:00 — 19:00
Вт: 10:00 — 19:00
Ср: 10:00 — 19:00
Чт: 10:00 — 19:00
Пт: 10:00 — 19:00
Сб: 10:00 — 19:00
Вс: 10:00 — 19:00
ТеплоПлит в Санкт-Петербурге
Пришла пора открывать дачный сезон, и мы с женой решили купить обогреватель, чтобы не мучиться с растопкой печи.
1. Производство. Несмотря на то, что компания Теплоплит утверждает, что сама является производителем своих обогревателей, у меня закрались большие сомнения. Во-первых, на сайте я не нашел ни фото, ни адреса производства, тогда как у того же ТеплЭко есть и фото, и видео, и точный адрес. Во-вторых, у ТеплЭко на сайте выложен сертификат EAC, который свидетельствует о том, что на производстве ведется менеджмент качества в соответствии с требованиями Евразийского союза, что подтверждает, что это непосредственное производство.
2. Состав. Название «кварцевый обогреватель» подразумевает, что он изготовлен из кварцевого песка. По крайней мере, у ТеплЭко состав – это 100% кварцевый песок, это подтверждают документы. У Теплоплит, согласно документации, львиная доля состава представлена мраморной крошкой. Кварцевый песок тоже есть, но в гораздо меньшем количестве. Такой состав, безусловно хуже, т.к. мраморная крошка не имеет таких теплосберегающих свойств, как кварцевый песок. Это достаточно твердый камень, который быстро остывает, да и насколько знаю в жилых домах мрмор вообще лучше не использовать, у него имеется радиационный фон, как бы больше для памятников подходит… Кстати, думаю именно из-за состава мощность у обогревателя Теплоплит выше – 450Вт, а у ТеплЭко – 400Вт.
Нетрудно догадаться, какой обогреватель сожрет больше электроэнергии.3. Оснащенность. Что мне не понравилось в обогревателях Теплоплит, это то, что у них отсутствует кнопка включения, то есть для включения обогревателя придется каждый раз втыкать его в розетку. У нас лично на даче довольно тугой удлинитель. Представив, как бы мы каждый раз мучались вставляя, выдергивая шнур, я сразу отказался от такой модели. У ТеплЭко, к счастью, такая кнопка имеется. И это им дополнительный плюс! Также у Теплоплит есть интересное предложение: обогреватель за 2400р – так называемая базовая комплектация. У этой комплектации длина шнура всего 50см, вилка отсутствует, да еще и рамка не окрашена – убогое зрелище. В ТеплЭко же за эти деньги можно купить полностью укомплектованный обогреватель, да еще и с кнопкой))
В ходе конкурса производителя проверяют по многим пунктам, среди которых качество продукции, безопасность, оснащенность производства, соблюдение технологии производства и многое другое. Только тот, производитель, кто соответствует всем этим требованиям может получить такой значок. Разумеется, у Теплоплит никаких таких наград не нашлось.Здесь я перечислил только то, на что я обратил внимание. Времени особо копать нет, но, думаю, я перечислил далеко не все преимущества ТеплЭко. Если есть, чем дополнить, пишите свои комментарии, будет интересно почитать.
адрес на карте, телефон, время работы, отзывы, рейтинги
5.0 cредняя оценка на основе 3 отзывов.
Контактная информация
Адрес: Сыктывкар, Первомайская, 86/1 (посмотреть на карте).
Телефоны: +7 (912) 867-76-77, +7 (8212) 27-76-77
Часы и время работы
Закрыто сейчас — 00:41
| Понедельник | Вторник | Среда | Четверг | Пятница | Суббота | Воскресенье |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10:00–19:00 | 10:00–19:00 | 10:00–19:00 | 10:00–19:00 | 10:00–19:00 | 11:00–16:00 | 11:00–15:00 |
Карта проезда
Перед тем, как собираетесь поехать в ТеплоПлит, изучите местоположение учреждения на карте.
Загрузка карты…
Дополнительная информация
Сайт: teploplit.ru
https://stk.ofirm.co/corp/teploplit/Социальные сети:Виды деятельности
Учреждение специализируется на 2 типах деятельности.
Похожие предприятия
На основе типов деятельности ТеплоПлит, мы подобрали максимально близкие, аналогичные организации:
ТермоКуб, магазинАдреса:
— Печорская, 67
— Водопьянова, 4
— Морозова, 51
1.0 cредняя оценка на основе 1 отзыва
3 просмотра
NIKATENАдрес:
— Огородная, 6/2
Отзывы (3)
Оставить отзыв
21.09.2016
Анонимный пользователь
Оценка: 5
Не понимаю людей, которые в наш век современных технологий продолжают пользоваться допотопными обогревателями! Мы купили кварцевый Термоплит два года назад и очень им довольны! Состав простой и безопасный, электроэнергии он потребляет не больше, чем другие обогреватели, а толку от него гораздо больше! С ним легко дышать и спокойно спать – я знаю, что он выключится, когда нагреется и снова включится, когда остынет.
23.09.2016
Анонимный пользователь
Оценка: 5
Не так давно приобрели себе кварцевый обогреватель. Всякие обычные китайские пластиковые печки доверия не внушали, да и имеется неприятный опыт их использования. А тут другое дело. Внешний вид очень классный, это зацепило сразу же. И пользоваться им легко, никаких особых заморочек нет, включил и все, следить не надо, и переживать тоже. Советую купить, особенно если дизайн вам важен.
08.12.2015
Анонимный пользователь
Оценка: 5
Да вроде греют нормально. Я в сентябре их покупал, сначала один приобрёл, проверил, всё как заявлено было продавцом так и есть, потом на дом взял 72кв.м 10 обогревателей понадобилось. За отопление где-то 2300-2500 выходит в месяц, и за эл. энергию в остальном 1500 наверное. Выгодно получается что при покупке, что в квартал за электричество. В общем пока не плохо..
Мнений показано: 3 из 3 суждений.
Оставить отзыв
Анализ комментариев
| Наименование показателя | Значение |
|---|---|
| Количество символов (без пробелов) | 949 |
| Количество уникальных слов | 91 |
| Всего слов | 181 |
| Время на чтение | 1–2 минуты |
| Первое упоминание | 08. 12.2015 |
| Последняя оценка | 23.09.2016 |
| Актуальная дата обновления | 30.11.2021 |
Распределение баллов
Какими словами чаще всего отзываются посетители
| Слово | Количество | Частота, % |
|---|---|---|
| Обогреватель | 4 | 2.21 |
| Кварцевый | 2 | 1.1 |
| Больший | 2 | 1.1 |
| Легко | 2 | 1.1 |
| Пользоваться | 2 | 1.1 |
| Купить | 2 | 1.1 |
| Очень | 2 | 1.1 |
| Давно | 1 | 0.55 |
| Остыть | 1 | 0.55 |
| Сначала | 1 | 0.55 |
| Покупать | 1 | 0.55 |
Посещаемость страницы предприятия
2 посещения страниц фирмы.
© 2018-2021 Каталог предприятий и справочник организаций. Онлайн справочник Сыктывкара, Республика Коми, Северо-Западный федеральный округ.
Пользовательское соглашение | Политика конфиденциальности | Контакты
Body Heat и его краткое содержание (1981)
In «Жар тела», оригинальный сценарий Кэздана, окружает персонажей хорошим, хорошо написанные выступления в ролях второго плана; он создает реальный мир полицейские участки, закусочные, адвокатские конторы и рестораны, вдали от которых Мэтти соблазнила Неда в собственный извращенный сценарий. Лучшая вспомогательная работа в Фильм снят Микки Рурком в его революционной роли друга Неда, профессиональный поджигатель. Ричард Кренна — муж Мэтти.«Он маленький, и подлый и слабый, — говорит она Неду, но когда мы видим его, он не маленький и не слабый. Тед Дэнсон и Дж. Престон — D.A. и коп, друзья Неда, которых тянут неохотно заподозрив его в убийстве (чувство времени и нюансы Дэнсона идеально подходят для ночной сцены, где он, по сути, информирует своего друга Неда о дело против него).
«Касдан»
есть современные персонажи, говорящие на джайв-болтовне, как если бы они спали с Чендлером
романы, — писал Кель, — и он, кажется, не знает, хочет он смеяться или нет.
А есть диалог, который немигает против чудовищности преступления что думают Нед и Мэтти.Во многих фильмах убийцы используют самооправдание и рационализация склонить себя к убийству. Там есть леденящая кровь сцена из «Жара тела», где Нед прямо говорит Мэтти: «Этот человек собираюсь умереть без причины, но. . . мы хотим, чтобы он это сделал ».
сюжет и его двойные кресты, конечно, часть удовольствия, хотя
просмотрев фильм вчера вечером, зная его секреты, я обнаружил, что последний
расплата менее выгодна, чем дьявольская установка. Заключительные сцены
обязательный (а финальная сцена на пляже поверхностна и неубедительна).
Делает она? Вот что делает фильм таким интригующим. Любит ли он ее за это иметь значение? Или его унесло сексуальное опьянение — тепло тела? Вы смотрите фильм первый раз с его точки зрения, а второй раз с ее. Каждая сцена разыгрывается двояко.«Body Heat» достаточно хорош, чтобы превратить фильм в нуар. как будто мы этого раньше не видели.
Энергосберегающие обогреватели для дома и сада
Энергосберегающие технологии для систем домашней вентиляции. Качественное обеспечение помещений свежим воздухом и очистка территории от загрязненных воздушных потоков.
Читайте также: Лучшие модели водонагревателей марки Ariston
Обзор энергосберегающих водонагревателей
Чтобы иметь возможность сравнить эффективность использования современных устройств для отопления дома, дадим краткий обзор энергосберегающих водонагревателей , работающих по разным принципам.
Инфракрасный
Главное требование к используемым отопительным приборам — максимальное приближение к естественным источникам тепла, эффективность, экономичность, комфорт.
Инфракрасные обогреватели признаны потребителями одними из лучших благодаря своим техническим характеристикам и способности передавать тепло объектам.
Энергосберегающие инфракрасные обогреватели ekostar E800 потолочной конструкции можно использовать как основной и единственный способ обогрева дачи или дома. Длинные инфракрасные лучи распространяются на площадь более 6 м2. Если площадь помещения более 12 м2, устройства выполняют функцию дополнительного обогрева. Потолочные модели инфракрасных обогревателей разрешено использовать в помещении, где есть маленькие дети. При установке термостата средняя потребляемая мощность 300 Вт.
Обогреватели кварцевые экономичные
Постепенно в нашу жизнь входят современные модели кварцевых обогревателей, безопасных для человека.По внешнему виду энергосберегающие кварцевые обогреватели изготавливаются из особого раствора с монолитной плитой из кварцевого песка. Устройство работает от электросети. Для изготовления нагревательного элемента использован специальный сплав хрома и никеля.
Нагревательный элемент не контактирует с окружающей средой благодаря качественной изоляции.
Читайте также: Водонагреватели накопительные электрические эконом и комфорт
Энергосберегающие водонагреватели для загородных домов весят всего 10 кг и имеют типоразмер 34 на 61 см.Толщина плитки всего 2,5 см. Мощность устройства составляет 0,5 кВт. Одного устройства достаточно для обогрева помещения площадью 8 м². После включения обогревателя требуется 20 минут для полного прогрева.
Для больших помещений потребуется параллельное подключение нескольких монолитных кварцевых устройств (МКТЭН). Система базовых модулей оснащена термостатом.
Экономия за счет почти 100% преобразования потребляемой устройством электроэнергии в тепло.
Если вы приезжаете на дачу только по выходным, кварцевый обогреватель поможет вам поддерживать температуру в доме до 10 градусов.Для этого перед отъездом нужно поставить термостат и оставить прибор работать, что абсолютно безопасно.
Энергосберегающие домашние обогреватели никогда не нагреваются до температуры выше 95 градусов.
Кварцевые обогреватели никогда не закрываются и не вызывают возгорания.
Керамическая электрическая нагревательная панель
Если вас интересуют домашние обогреватели, рассмотрите энергосберегающие керамические нагревательные панели Hibrid TM как альтернативу автономному отоплению для вашего дома или виллы. В отличие от инфракрасных обогревателей, панели отлично справляются с задачей достижения высокой скорости прогрева всего помещения, а не отдельной зоны.Аппараты полностью соответствуют экономическим, техническим, экологическим и эстетическим требованиям. Панели не создают излучения, электромагнитных полей, что дает возможность получить самые лучшие условия для человека. Гибридный принцип работы позволяет на короткое время прогреть комнату.
Панели идеально сочетаются с мягким тепловым потоком инфракрасных лучей и отличной конвекцией тепла. Нас часто спрашивают: «Сколько электроэнергии потребляет обогреватель этого типа?» Одна панель имеет мощность всего 375 Вт.
Устанавливая его под окном или возле двери, вы перекрываете поступление холодного воздуха в комнату, что дает до 54% экономии энергоресурсов на обогрев помещения.
Читайте также: Обзор уличных обогревателей для дачи
При установке керамических электрических панелей отопления в доме нет необходимости устанавливать системы отопления, оборудование котельной. Аппараты предельно просты и удобны в эксплуатации, отличаются высокой взрывозащитой, влагозащищенностью, пожаробезопасностью и работают в автоматическом режиме, поддерживая комфортную температуру в любой точке помещения.
Как выбрать лучший энергосберегающий обогреватель для дома?
У нас представлены самые современные и лучшие энергосберегающие обогреватели для дома. Осталось сделать свой выбор. У каждой модели есть свои достоинства и недостатки. Главный недостаток всей качественной современной техники — высокая цена, но она очень быстро окупается за счет экономного расхода энергии нагревателя. Вложенные в устройство деньги вернутся, а обогреватель надежно проработает долгие годы, обогревая ваш дом.
При выборе учитывайте факторы:
- Функциональное назначение отапливаемого помещения.
- Идеальное соотношение метража помещения и потребляемой мощности обогревателей разных моделей.
- Простота обслуживания и монтажа.
- Дополнительное, основное или альтернативное отопление.
- Скорость обогрева помещения и возможность поддерживать заданную температуру.
- Безопасность эксплуатации.
Решайте для себя, какой энергосберегающий обогреватель лучше купить для дома, небольшого загородного дома, гаража, теплицы.Учтите все рекомендации и не бойтесь покупать современную технику вместо давно привычных старых моделей обогревателей.
Видеообзор Энергосберегающего нагревателя Heatplit
Обзор имеющихся в настоящее время автоматизированных пакетов
чтобы суммировать важные функции NMA, которые доступны в одной или нескольких последних версиях gemtc (версия 0.6, выпущена 11 марта 2014 г.
) [28], pcnetmeta (версия 1.1, выпущена в 2014–2014 гг.) 03-09) [29] и netmeta (версия 0.5-0, выпущен 24.06.2014) [30] пакетов.
Знакомство с пакетами
gemtc (версия 0.6, выпущена 11 марта 2014 г.) Пакет gemtc предоставляет полный набор инструментов для выполнения NMA в байесовской среде. Сетевые данные уровня руки или контраста могут быть введены для четырех общих типов результатов (бинарный, непрерывный, подсчет или выживаемость). Он моделирует относительные эффекты (например, логарифмическое отношение шансов), соответствуя обобщенной линейной модели (GLM) в рамках байесовской структуры, путем связывания с JAGS, OpenBUGS или WinBUGS, как впервые было описано Лу и Адесом [7] и расширено другими [6 ], [12], [28], [31].Важные особенности этого пакета включают его способность моделировать неоднородность и несогласованность [6], [12], [17]. Это обеспечивает гибкость в моделировании, поскольку пользователи могут указывать различные функции правдоподобия и связи, априорные значения для гиперпараметров и несколько вариантов выборки методом Монте-Карло с цепью Маркова (MCMC).
Оценки относительных эффектов обработки могут быть нанесены с помощью лесных участков, а оценки вероятностей рангов могут быть нанесены с помощью рангограмм.
Пакет pcnetmeta предоставляет небольшой набор простых в использовании инструментов для проведения байесовского NMA для простого случая двоичных данных, когда несогласованность игнорируется.Пакет считывает сводные данные бинарных исходов на основе рук и моделирует частоту событий (то есть вероятность успеха) при различных видах лечения с использованием многомерного байесовского иерархического подхода смешанной модели [18]. Пакет взаимодействует с программным обеспечением JAGS для проведения отбора проб MCMC. Оценки относительных эффектов лечения, таких как относительный риск (ОР), разница рисков (RD) или отношение шансов (OR), могут быть рассчитаны для любых двух видов лечения. Этот пакет можно использовать для обнаружения, а также для включения (общей или дифференциальной) неоднородности частоты событий в исследованиях; однако он не обеспечивает никакой функции для выявления или включения несоответствий в анализ.
Выходные данные включают график доверительного интервала оцененных частот событий и графики апостериорной плотности.
Пакет netmeta предоставляет полный набор функций для проведения NMA в частотной настройке. Пакет использует методологию теории графов, представленную в [32]. Вводятся сводные данные на уровне контрастности (например, логарифмическое отношение шансов), поэтому в этом пакете можно проводить мета-анализ всех типов данных о результатах.Процесс моделирования предоставляет гибкие возможности для учета неоднородности и непоследовательности в оценке. Уникальной особенностью этого пакета является функция netheat , которая использует график тепловой карты [20] для обнаружения несогласованности.
Обзор функций
представляет функции, касающиеся совместимости каждого пакета с различными типами данных и этапами управления данными, а также их способность описывать и исследовать сетевые данные.
Эта таблица важна для определения того, какой из пакетов совместим с данными исследователя.NMA может использовать итоговые показатели на уровне руки или на уровне контрастности, собранные в различных исследованиях. Поэтому пакеты NMA предназначены для использования обоих или по крайней мере одного из двух форматов данных. Пакет gemtc в настоящее время является единственным пакетом, который поддерживает оба типа ввода. Двоичные исходы, наиболее часто встречающиеся в литературе по NMA [3], обрабатываются всеми тремя пакетами, и это единственный тип результата, который может обрабатывать pcnetmeta . Исследование геометрии сети — важный исследовательский шаг; Каждый пакет включает в себя функции построения графиков сети, благодаря которым некоторые характеристики сети могут отображаться визуально.
показывает наличие функций моделирования для пакетов. Каждый из трех пакетов NMA использует свой подход к моделированию. Технические подробности этих подходов доступны в указанных статьях.
Варианты моделирования, которые ослабляют предположения об однородности и согласованности, являются важными соображениями. В действительности неоднородность и непоследовательность могут присутствовать в сети доказательств, и решения о моделировании в таких обстоятельствах являются ключевыми соображениями для исследователей NMA.В то время как байесовские и частотные NMA публикуются все чаще, байесовская структура используется все чаще [3]. Характеристики процесса байесовского моделирования кратко изложены в. Пакеты gemtc и pcnetmeta требуют использования байесовской программы (например, OpenBUGS или JAGS) для создания образцов MCMC, хотя пользователям не требуется работать с этим программным обеспечением напрямую, помимо установки. Одним из недостатков всех трех пакетов R является то, что ни один из них в настоящее время не выполняет мета-регрессию сети для корректировки эффектов ковариат пробного уровня, в то время как они могут выполняться с использованием других программ [33], [34].
Таблица 2
Параметры моделирования из пакетов NMA R gemtc, pcnetmeta и netmeta.
| Задачи | Функции | gemtc | pcnetmeta | netmeta | ||||||||
| Модель NMA | На основе | обобщенных линейных моделей [6], [17] | Многомерные методы [18] | Теория графов [32] | ||||||||
| Варианты модели с учетом предположения об однородности | Модель с фиксированным эффектом | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||
| Модель со случайным эффектом с общим параметром неоднородности | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||
| Модель со случайным эффектом различные параметры неоднородности | ✗ | ✓ | ✗ | |||||||||
| Варианты модели, касающиеся предположения о согласованности | Модель согласованности | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||
| Модель несогласованности | ✓ | ✗ | ✓ | |||||||||
| Включение ковариат | Мета-регрессия | ✗ | ✗ | ✗ | ||||||||
| Система оценки | Frequentist | ✗ | ✗ | ✓ | ||||||||
| Bayesian | ✓ | ✓ | ✗ | |||||||||
| Байесовское моделирование | NA | |||||||||||
| Предварительные распределения для исходных и относительных параметров эффекта | Распределение по умолчанию и значения параметров | ✓ Нормальное распределение, эвристические начальные значения | ✓ Нормальное распределение, эвристические начальные значения | |||||||||
| Опция для определяемого пользователем распределения и значений параметров | ✓ Ограничено указанием дисперсии | ✓ Ограничено нормальным распределением | ||||||||||
| Априорное распределение параметров неоднородности | Распределение по умолчанию и значения параметров | ✓ Равномерное распределение, эвристические начальные значения | ✓ Обратное гамма-распределение, конкретные значения | |||||||||
| Опция для определяемого пользователем распределения и значений параметров | ✓ Равномерное или гамма-распределение , укажите значения | ✓ Обратное гамма-распределение или распределение Уишарта, укажите значения | ||||||||||
| Марковская цепь Монте-Карло (MCMC) Пробоотборник | WinBUGS | ✓ | ✗ | |||||||||
| OpenBUGS | ✓ | ✗ | ||||||||||
| 9015 Контроль боковых проб | Общее количество итераций | ✓ | ✓ | |||||||||
| Фаза адаптации | ✓ | ✓ | ||||||||||
| 9015 | Разбавление | ✓ | ✓ | |||||||||
| Диагностика схождения модели | Вариант для нескольких цепей | ✓ | ✓ | |||||||||
| График временного ряда | ✓ | ✓ | ||||||||||
| Диагностический тест Брукса-Гельмана-Рубина (BGR) | ✓ | ✗ | ||||||||||
представляет инструменты, доступные для проверки допущений и оценки согласия.
В случае NMA доступны статистические и визуальные тесты для расследования нарушений предположений об однородности и согласованности. Методы исследования нарушений доступны в пакетах gemtc и netmeta . Пакеты gemtc и netmeta включают предложенные глобальные и парные индексы для количественной оценки неоднородности и несогласованности. Для оценки степени соответствия модели критерий информации о отклонении (DIC) используется в байесовской настройке [35] и доступен как в пакетах gemtc , так и в pcnetmeta .Информационный критерий Акаике (AIC) наиболее широко используется в частотных настройках, но недоступен в пакете netmeta .
Таблица 3
Проверка допущений и функциональность диагностического тестирования из пакетов NMA R gemtc, pcnetmeta и netmeta .
непрямой
Будущим исследователям может быть полезно знать, какие конкретные итоговые меры доступны в различных пакетах, учитывая, что некоторые итоговые меры могут быть хорошо известны или ожидаемы в определенных областях. Относительные эффекты доступны из всех пакетов, а вероятности ранжирования, обычно сообщаемые в байесовской настройке, доступны как в gemtc , так и в pcnetmeta . Однако ни один из пакетов не имеет встроенной функции для построения графика поверхности с учетом кумулятивных вероятностей ранжирования (SUCRA) [36].Несмотря на то, что была проделана некоторая работа по изучению того, как можно вычислить ранги в параметрах частотного анализа [10], пакет частотного анализа netmeta в настоящее время не имеет этой функции. В различных пакетах доступно несколько инструментов для отображения результатов. Приложение к данным о диабете, представленное ниже, предоставляет некоторый контекст для отображения различных результатов, доступных из каждого пакета.
Названия и ярлыки лечения приведены в. Набор сетевых данных состоит из сводных данных на уровне группы (т. Е. Количества событий и общего количества субъектов, рандомизированных в каждую группу), всего в 22 исследованиях участвовало 154 176 пациентов с гипертонией (из которых 18 были двухгрупповыми, а четыре — трехгрупповыми). испытания). Из них у 10 962 пациента развился диабет во время наблюдения за индивидуальными испытаниями. Для выполнения NMA использовались сводные данные уровня руки в пакетах gemtc и pcnetmeta . Поскольку пакет netmeta использует данные уровня контрастности в качестве входных данных, мы использовали внешнюю функцию escalc , доступную в пакете R meta for [37] для преобразования данных на уровне руки в данные уровня контрастности в каждом испытании (относительный лечебный эффект, а именно, логарифмическое отношение шансов) для пакета netmeta .График сети сразу после ввода данных доступен в пакетах gemtc и pcnetmeta и отображается в) и) соответственно.
Например, мы использовали предположение модели случайных эффектов (RE) с общим параметром неоднородности. В анализах gemtc и pcnetmeta мы использовали неинформативные априорные значения для параметров модели и выполнили выборку MCMC для четырех цепочек, где первые 100000 апостериорных образцов (период приработки) были отброшены, а затем были сохранены еще 100000 апостериорных образцов. в интервале 10 в каждой цепочке. Сходимость была достигнута на основе визуального просмотра графиков временных рядов и с использованием теста Брукса-Гельмана-Рубина [38].После запуска модели график сети стал доступен в пакете netmeta , как показано в.
Начиная с gemtc , параметр глобальной неоднородности I 2 составлял 43.98% с диапазоном от 0 до 71,7% для измерений парной неоднородности, в то время как парные p-значения для несогласованности, полученные с помощью обратных вычислений, варьировались от 0,02 до 0,99. Пакет netmeta обеспечивает единственное значение неоднородности / несогласованности I 2 , равное 57,61% от статистики Q для всей сети, равной 49,54, которая имеет распределение хи-квадрат с 21 степенью свободы и дает p-значение 0,0004. Статистика Q далее разбивается на компоненты неоднородности и несогласованности, оцениваемые в 28.3 и 21,2 соответственно. Попарные значения p для неоднородности варьировались от 0,03 до 1. Кроме того, для визуального определения несогласованности в пакете netmeta предусмотрена функция теплового картографирования, которая отображается в.
76, 1,04)
6
Вероятности ранга 1 st оцениваются в pcnetmeta и доступны в формате. Два набора вероятностей ранжирования приводят к одинаковому порядку обработок.
2199
0007
15 апреля 2016 г. · Построение дендрограммы кластеров лекарств (для использования позже рядом с моей тепловой картой) с использованием иерархической кластеризации. В R вы можете выполнить кластеризацию K-средних с помощью функции «kmeans», но здесь я собираюсь использовать иерархическую кластеризацию для мои лекарства.table () или читать. 15. 2 и функции теплового графика следующие: Кроме того, рядом с тепловой картой представлены соответствующие дендрограммы. Тепловые карты с методом кластеризации по умолчанию R (Евклидово расстояние). Пример 2: Создание тепловой карты с помощью функции geom_tile [пакет ggplot2] Как уже упоминалось в начале этой страницы, многие пакеты R предоставляют функции для создания тепловых карт в R. Войдите в систему. R-тепловые карты / тепловая карта-кластер. de>. В этой статье описаны следующие подходы к изменению масштаба данных: стандартное масштабирование или стандартизация. Кластеризация тепловой карты — RNA-seq RPubs — Кластеризация и тепловые карты: aprendizaje no supervisado con R.
28 марта 2019 г. · Мы можем использовать следующий код для создания тепловой карты в ggplot2: library (ggplot2) ggplot (melt_mtcars, aes (variable, car)) + geom_tile (aes (fill = value), color = «white») + scale_fill_gradient (low = «white», high = «red») К сожалению, поскольку значения для disp намного больше, чем значения для всех других переменных во фрейме данных 04 декабря 2013 г. · Основные различия между тепловой картой. ключ = T, группа. Если требуются и строковые, и столбцовые дендрограммы, используйте: heatmap (dat, Rowv = as.Однако функции «тепловая карта» не хватает определенных функций и возможностей настройки, что не позволяет ей создавать согласованную кластеризацию и тепловую карту. количество кластеров kmeans, которые нужно создать, если мы хотим агрегировать строки перед рисованием тепловой карты. В этой статье описываются следующие подходы к изменению масштаба данных: Стандартное масштабирование или стандартизация 11 апреля 2020 г. · В этой статье описывается, как создать интерактивную тепловую карту корреляционной матрицы в R.
use = genes), slim. как модификации гистонов обогащаются в сайтах старта транскрипции.13 июля 2021 г. · sessionInfo () R, версия 4. Простая кластеризация и тепловые карты могут быть созданы с помощью функции тепловой карты в кластерном анализе Р. Кассамбара (Датановия) — различия в значениях тепловой карты / кластеризации по умолчанию в R (тепловая диаграмма по сравнению с тепловой картой. 3 (6 Рейтинги) Тепловые карты с методом кластеризации по умолчанию R (Евклидово расстояние). 12 K-средних / K-medoids Кластеризация в R. Последовательность чисел, которая охватывает диапазон значений в mat и на один элемент длиннее цветового вектора. 0 Дата 2021-10-17 Автор Цугуанг Гу Сопровождающий Цугуан Гу 
С этими параметрами порядок в исходном 18 апреля 2020 г. · Методы нормализации данных используются для того, чтобы переменные, измеренные в разных масштабах, имели сопоставимые значения. кластерный анализ — различия в настройках тепловой карты / кластеризации по умолчанию в R (тепловая диаграмма и тепловая карта.2)? Я сравниваю два способа создания тепловых карт с дендрограммами в R: один с тепловым графиком made4 и один с графиками тепловых карт. cell_fun. Однако в функции тепловой карты отсутствует определенный кластерный анализ — различия в настройках тепловой карты / кластеризации по умолчанию в R (тепловая карта и тепловая карта. Поделиться. Тепловая карта (или тепловая карта) — это еще один способ визуализировать иерархическую кластеризацию. Scaled = T) Есть ли способ настроить команда DoHeatmap для ранжирования ячеек по интенсивности 19 апреля 2020 г. · В этой статье описывается, как создать и настроить интерактивную тепловую карту в R с помощью пакета heatmaply R, который основан на ggplot2 и plotly.
0. По умолчанию данные, которые мы читаем из файлов с помощью R. 1252 [3] LC_MONETARY = English_Australia. 8 ноября 2020 г. · Графики выражений и тепловых карт относительного содержания кластеров, обобщающие кластеризацию и / или метакластеризацию. Практический курс по анализу данных, используемых для тепловых карт, а также по поиску и визуализации кластеров в ваших данных. 2 () состоит в том, что для построения графика требуются данные в числовом матричном формате. Выберите направление кластеризации (сверху вниз или снизу вверх) • Агломеративная кластеризация (снизу вверх) — Начинается с каждого гена в своем собственном кластере — Присоединяется к двум наиболее похожим кластерам — Затем присоединяется к следующим двум наиболее похожим кластерам — Продолжается до тех пор, пока все гены находятся в одном кластере • Разделяющая кластеризация (сверху вниз) — начинается со всех генов в одном кластере 26 октября 2021 г. · Создание расширенных тепловых карт.dendrogram (cc)) Если требуется только дендрограмма строки или столбца, используйте NA в качестве входных данных для параметра Rowv или Colv в heatmap (): сложные тепловые карты эффективны для визуализации ассоциаций между различными источниками наборов данных и выявления потенциальных закономерностей.
Содержание: Предварительные условия Подготовка данных Базовая тепловая карта Разделение дендрограмм строк и столбцов на k групп Изменение цветовых палитр Настройка дендрограмм с помощью dendextend Добавление аннотации на основе дополнительных факторов Добавить […] 2 октября 2020 г. · Теперь у нас есть тепловая карта, показывающая данные как есть, без любая кластеризация строк или столбцов.3 из 5. 9 Работа с поддеревьями; 15. 7 Глядя на кластеры; 15. 2 * Используйте цветовые палитры из цветового пространства 3. Дендрограмма (rc), Colv = as. 2 из графиков с использованием построенной дендрограммы Даже без кластеризации мы можем видеть, что в данных есть шаблон, некоторые столбцы более похожи друг на друга, чем другие. Вы можете передать числовую матрицу, содержащую значения для построения графика. 27 августа 2014 г. · тепловая карта (as.x, y, ширина и — Базовые тепловые карты R — Симпатичные тепловые карты — Интерактивные тепловые карты — Сложная тепловая карта — Реальное приложение: данные экспрессии генов В этом разделе вы узнаете, как создавать и интерпретировать следующие графики.
Преимущество этого заключается в том, что мы автоматически добавляем метки x и y. Затем мы применяем консенсусную кластеризацию, чтобы попытаться определить на основе данных количество кластеров. 4. Kassambara (Datanovia) R Основы графики для визуализации больших данных А.16 июля 2018 г. · * Дендрограмма была построена отдельно, чтобы дать цвет ветвям / меткам дендрограммы на основе кластера с использованием dendextend * Тепловая карта создана с помощью тепловой карты. Основываясь на проверке согласованных графиков кластеризации, мы выбираем 3 как «оптимальное» количество кластеров. Создание тепловых карт и кластеризация в R. Функция тепловых карт предоставляет множество необязательных параметров, которые можно использовать, чтобы сделать тепловую карту красивее и показать дополнительные кластеры на тепловой карте. 11 Объединение тепловых карт и дендрограмм; 15.Это связано с тем, что heatmap () переупорядочивает как переменные, так и наблюдения, используя алгоритм кластеризации: он вычисляет расстояние между каждой парой строк и столбцов и пытается упорядочить их по сходству.
Следовательно, почему мы снова используем код транспонирования и переупорядочения строк. 13 Объединение кластеров и тепловых карт корреляционной матрицы — Базовые тепловые карты R — Симпатичные тепловые карты — Интерактивные тепловые карты — Сложная тепловая карта — Реальное приложение: данные экспрессии генов В этом разделе вы узнаете, как создавать и интерпретировать следующие графики.Все ответы (4) Использование тепловой карты. Я не хочу, чтобы показывались дендрограммы, но я все же хочу 08 декабря 2013 г. · Одна сложная часть тепловой карты. 8 Создание тепловой карты из кластера; 15. Расширенная тепловая карта — это особый тип тепловой карты, которая визуализирует обогащение геномных сигналов по определенным целевым областям. io Найдите пакет R Документы на языке R Запустите R в своем браузере 20 августа 2013 г. · Тепловые карты могут варьироваться от очень простых цветных блоков со списками по 2 сторонам, или они могут включать информацию об иерархической кластеризации и / или значениях других ковариат интерес.
Функции csv () хранятся в формате таблицы данных. Kassambara (Datanovia) Практическое руководство по методам главных компонентов в R от A. de) Дата: 2021-10-26. 11. Для выбора верхних тепловых карт можно использовать либо логарифмическое кратное изменение, либо значение p, а кластеризацию часто используют в исследованиях экспрессионного анализа для визуализации данных и контроля качества. js-движок. 1252 LC_NUMERIC = C [5] LC_TIME = English_Australia. Мы также сгруппируем данные с помощью аккуратно отсортированных дендрограмм, чтобы было легко увидеть, какие образцы тесно или отдаленно связаны.Kassambara (Datanovia) Основы машинного обучения: Практическое руководство по R от A. Оценка: 4. По умолчанию тепловая карта R будет кластеризовать строки и столбцы: mtscaled = as. matrix (scale (mtcars)) heatmap (mtscaled, scale = ‘none’) Я могу отключить кластеризацию: heatmap (mtscaled, Colv = NA, Rowv = NA, scale = ‘none’) И затем дендрограмма исчезает: Но теперь данные больше не кластеризуются.
2,737 5 5 золотых знаков 34 34 серебряных знака 56 56 бронзовых знаков На рисунке 1 показано изображение, созданное предыдущим кодом R — тепловая карта, созданная с использованием спецификаций по умолчанию пакета pheatmap.Начнем с создания дендрограммы (или кластера). 5 (31.03.2021) Платформа: x86_64-w64-mingw32 / x64 (64-разрядная) Работает под: Windows 10 x64 (сборка 19043) Матричные продукты: локаль по умолчанию: [1] LC_COLLATE = English_Australia. Пример 2: Нарисуйте тепловую карту с помощью кластеров kmeans. Чтобы сделать нашу фигуру, мы построим два графика (кластерную диаграмму и тепловую карту) отдельно, а затем воспользуемся сеткой, чтобы собрать их вместе. 23 октября 2019 г. · Рисунок 3: Тепловая карта с ручным диапазоном цветов в Base R. Самые популярные инструменты для создания тепловых карт и кластеров включают функцию «тепловая карта» в R и Cluster 3.самоопределяемая функция для добавления графики в каждую ячейку. Здесь мы указываем кластеризацию вручную с помощью дендограммы, полученной из вашего hclust с аргументом Colv.
2 в R (package: gplots) можно отключить порядок значений столбца и строки. kmeans_k. Rmd at master · tinyheero / R Company (1 дней назад) Функция `тепловая карта` на самом деле вызывает `t (mat)` для генерации тепловой карты, и, таким образом, это приведет к той же проблеме переупорядочения строк, о которой мы уже упоминали. гу @ dkfz. Для выбора вершины можно использовать либо логарифмическую кратность изменения, либо значение p. С необработанными данными эти дендрограммы могут использоваться в качестве входных данных для функции heatmap ().1252 LC_CTYPE = English_Australia. (a) Тепловая карта по умолчанию с масштабированием параметров по столбцам. • Стандартная дендрограмма с заполненным прямоугольником вокруг кластеров: 12 июля 2019 г. · Однако выходные данные тепловой карты не приводят к иерархической кластеризации и поэтому очень затрудняют интерпретацию. 1 Тепловая карта из кластера k-medoids; 15. Если тепловая карта вызывается для объекта ‘> AggExResult, который содержит все уровни кластеризации, тепловая карта отображается с соответствующей дендрограммой кластеризации.
Количество генов в кластере и количество отображаемых ячеек может быть указано пользователем.• Стандартная дендрограмма с заполненным прямоугольником вокруг кластеров: 18 апреля 2020 г. · Методы нормализации данных используются для того, чтобы переменные, измеренные в разных масштабах, имели сопоставимые значения. label = TRUE, удалить. К счастью, R предоставляет множество возможностей для построения и аннотирования тепловых карт. Мы можем сгруппировать данные по столбцам, используя cluster_cols = TRUE, и увидеть шаблон 15. Rowv = FALSE, Colv = FALSE. 20 августа 2013 г. · Тепловые карты могут варьироваться от очень простых цветных блоков со списками по 2 сторонам, или они могут включать информацию об иерархической кластеризации и / или значениях других интересующих ковариат.Однако функции «тепловая карта» не хватает определенных функций и возможностей настройки, что не позволяет ей создавать расширенные тепловые карты и дендрограммы. Простая кластеризация и тепловые карты могут быть созданы с помощью функции «тепловая карта» в R.
Код для этого сообщения доступен здесь: 16 июля 2014 г. · Кроме того, метод кластеризации может применяться как к образцу, так и к гену. Уточните этот вопрос. Вы изучите два разных подхода: Использование пакета heatmaply R Использование комбинации пакетов ggcorrplot и plotly R.Здесь пакет ComplexHeatmap R обеспечивает очень гибкий способ упорядочивания нескольких тепловых карт и поддерживает различную графику аннотаций. Это также называется ложно окрашенным изображением, где значения данных преобразуются в цветовую шкалу. Мой код — DoHeatmap (object = obj, genes. Перейти к colorRamp2. Функция pheatmap похожа на стандартную тепловую карту R по умолчанию, но обеспечивает больший контроль над результирующим графиком. Следуйте запросу, заданному 22 марта 2012 г. в 12:24. Тепловые карты позволяют нам одновременно визуализировать кластеры образцов и функций.Тепловая карта с тепловой картой: без кластеризации. грамм. Выберите направление кластеризации (сверху вниз или снизу вверх) • Агломеративная кластеризация (снизу вверх) — Начинается с каждого гена в своем собственном кластере — Присоединяется к двум наиболее похожим кластерам — Затем присоединяется к следующим двум наиболее похожим кластерам — Продолжается до тех пор, пока все гены находятся в одном кластере • Разделительная кластеризация (сверху вниз) — начинается со всех генов в одном кластере Пакет ‘ComplexHeatmap’ 1 ноября 2021 г.
Тип Название пакета Составить сложные тепловые карты Версия 2. Кодовая страница системы 1252: 932 прикрепленных базовых пакета: [1 ] grid stats graphics Простая кластеризация и тепловые карты могут быть созданы с помощью функции «тепловая карта» в R.кластер тепловой карты в r
Для достижения оптимальных результатов с точки зрения обогрева помещения используется хромоникелевый нагревательный элемент. Такой подход решил несколько проблем: во-первых, кварцевая монолитная пластина нагревается до температуры не более 90-95 градусов по Цельсию, что не сушит воздух, во-вторых, во время работы устройства не сгорает пыль, так воздух в комнате остается чистым.Монолитность корпуса не пропускает воздух, благодаря чему ТЭН не окисляется и служит дольше. В принципе, по этим простым причинам отзывы о кварцевых обогревателях в основном положительные.
Можно с уверенностью сказать, что такой производительности хватит для обогрева небольшого помещения. Например, на площадь 8-10 квадратных метров устройства хватит «с головой», но это при условии, что высота потолка не более 3-х метров.
Через некоторое время он снова приступает к работе. В целом, монолитный кварцевый обогреватель — хорошее решение за небольшие деньги.
В качестве нагревателя используется кварцевое стекло, внутри которого находится вольфрамовая нить накала. Особенность этого агрегата в том, что кварцевое стекло очень устойчиво к перепадам температур, поэтому нагреватель может работать как при 40, так и 95 градусах Цельсия. Еще одна особенность — небольшой вес. Так обогреватель кварцевый инфракрасный имеет массу 5-7 килограммов, а монолитный — 10-12 кг при тех же параметрах. Еще одна особенность — устройства совершенно не реагируют на атмосферные явления, поэтому их часто используют на открытом воздухе.Средняя цена на такой обогреватель порядка 4 000-5 000 рублей.
Взамен вы можете регулировать мощность в диапазоне 500/1 000/1 500/2 000 Вт.Эта компания поставляет оборудование среднего ценового диапазона и высокого качества. Если взять для примера Skarlett SC-250, то это бюджетный вариант. Этот кварцевый обогреватель, цена которого составляет около 1200 рублей, имеет номинальную мощность 900 Вт. Кроме того, теплопередачу можно изменить с помощью специального регулятора.
Вред от него можно нанести только в том случае, если, например, мы приложим к нему голову и заснем. Длительное искусственное отопление ни к чему хорошему не приведет.Кошки и кошки любят спать возле таких устройств, и эти животные очень хорошо чувствуют вредные энергетические поля. Поэтому смело можно ставить дома кварцевый обогреватель. Вред от него не больше, чем от полотенцесушителя или спиральной печки.
Поэтому мы провели исследование большой популяции пациентов с БК и ЯК из двух социально-экономически развитых, но географически разделенных регионов (Ирландия и Канада) в разные моменты времени в периоды активного (рецидив) и неактивного (ремиссия) заболевания и ранжировали вклад переменных в состав микробиоты.
10 Пациентам не предлагали комментировать дизайн исследования и не консультировались для разработки релевантных для пациента результатов или интерпретации результаты, достижения.Пациентам не предлагали участвовать в написании или редактировании этого документа для удобства чтения или точности. Активное состояние ВЗК было определено как измерение фекального кальпротектина ≥250 мкг / г.11 У пациентов из Корка, Ирландия (n = 283) и Манитобы, Канада (n = 409), были взяты пробы в трех разных временных точках примерно через 16 недель. отдельно (таблица 1). Все испытуемые заполнили анкету по частоте приема пищи (FFQ), чтобы зафиксировать долгосрочные диетические привычки через частоту средних порций еды из 157 наименований.12 13 FFQ, используемый в Ирландии, был адаптирован для канадских участников, чтобы отразить общие продукты питания, потребляемые канадским населением14. Эти частоты были нормализованы по месячным подсчетам и были сгруппированы в 30 более широких категорий продуктов питания.
Образцы нагревали при 95 ° C в течение 5 минут и затем обрабатывали в соответствии с инструкциями набора, в результате чего геномная ДНК элюировалась в 200 мкл буфера ATE (10 мкл).
мМ Трис-Cl pH 8,3, 0,1
мМ ЭДТА, 0,04%
NaN3 (азид натрия)). Концентрации ДНК измеряли с помощью спектрофотометра NanoDrop 2000 (Thermo Scientific, США) и хранили при -80 ° C до получения библиотеки секвенирования ампликона гена 16S рРНК.Подготовка библиотеки проводилась в соответствии с рекомендациями компании Illumina (Сан-Диего, США). Аликвоты 15 нг экстрагированной ДНК подвергали ПЦР-амплификации гипервариабельной области 16S рРНК V3-V4 в общем объеме 30 мкл. Праймеры (прямой: 5′-CCTACGGGNGGCWGCAG-3 ‘, обратный: 5′-GACTACHVGGGTATCTAATCC-3’) были выбраны из Klindworth et al. 15, и адаптеры Illumina, содержащие выступающие нуклеотидные последовательности, были добавлены к ген-специфическим последовательностям. Праймеры для ПЦР (Eurofins Genomics, Германия) в концентрации 0.2 мкМ использовали с ДНК-полимеразой Phusion High-Fidelity (Thermo Scientific, США).
ПЦР-амплификацию проводили на термоциклере 2720 (Applied Biosystems, США) при 98 ° C в течение 30 с, затем 25 циклов при 98 ° C в течение 10 секунд, 55 ° C в течение 15 секунд, 72 ° C в течение 20 секунд и 72 ° C. ° C в течение 5 мин. Продукты пост-ПЦР амплифицированной полосы гена 16S рРНК проверяли в агарозном геле и очищали с использованием магнитных шариков Agencourt AMPure XP (Beckman-Coulter, США) и элюировали в 50 мкл буфера EB (Qiagen). После очистки 5 мкл ДНК амплифицировали во второй ПЦР с использованием праймера Nextera XT Index (Illumina) при 98 ° C в течение 30 с и с последующими восемью циклами при 98 ° C в течение 10 секунд, 55 ° C в течение 15 секунд, 72 ° C в течение 20 с и 72 ° C в течение 5 минут, после чего следует вторая стадия очистки с использованием магнитных шариков Agencourt AMPure XP.Наконец, ампликоны, содержащие индексы Nextera, элюировали в 25 мкл буфера EB и количественно определяли концентрацию ДНК с использованием набора для высокочувствительного анализа двухцепочечной ДНК Qubit (Thermo Scientific).
Рандомизированная объединенная библиотека была создана путем добавления 40 нг каждого образца. Наконец, разбавленный образец этой библиотеки с концентрацией 30 нМ был отправлен для секвенирования MiSeq (Illumina) в Eurofins Genomics.
Сценарий QIIME « split_libraries» использовался для демультиплексирования сохраняемых чтений с минимальным средним качеством PHRED Q25 и длиной 390–465 бит / с. Кластеризация операционных таксономических единиц (OTU) de novo была проведена с использованием cluster_otus в USEARCH, а химеры были удалены с помощью uchime_ref в базе данных ChimeraSlayer GOLD.18 Реализация Mothur проекта базы данных рибосом (RDP) классификатор (V.11.4) использовался для классификации таксономии OTU (тип и род) с отсечением начальной загрузки 80%, а все остальные были отнесены к неклассифицированным в этом конкретном ранге.19 Для классификации видов и кластеров Clostridium , SPINGO (V.1.3) 20 был выполнен по базе данных RDP (V.11.4) с оценкой сходства 0,5 и отсечкой начальной загрузки 0,8. 21 Данные о последовательностях доступны в NCBI SRA PRJNA414072 .
Дифференциальная численность таксонов была определена с использованием « MetagenomeSeq » (V.1.26.3), а различия в потреблении рациона рассчитывались с использованием тестов Вилкоксона. Тепловые графики были построены с использованием библиотеки « made4 » с использованием корреляций Спирмена в сочетании с иерархической кластеризацией Уорда. Иерархические кластеры были вырезаны с использованием « dynamicTreeCut» с минимальным размером кластера 75 выборок и протестированы с помощью тестов Фишера для категориальных данных и тестов Вилкоксона для количественных данных. Корреляции Спирмена использовались для оценки корреляций между пищевыми группами / таксонами / метаданными и осями анализа главных координат (PCoA) / анализа главных компонентов (PCA).Адонис из библиотеки « vegan », основанный на несходстве Брея-Кертиса, был выполнен для исследования и ранжирования влияния 14 факторов окружающей среды, включая лекарства, на общий микробный состав. Данные FFQ были объединены в один фактор, Индекс разнообразия здоровой пищи (HFD), как описано ранее 22, с использованием отдельных продуктов питания.
Для различных методов лечения и активности заболевания дисперсия была скорректирована для группы ВЗК, чтобы количественно оценить эффекты между активным / неактивным и леченным / не леченным, а не эффект здорового / больного ВЗК.Кумулятивная объясненная дисперсия была рассчитана с помощью жадного пошагового подхода, при котором факторы окружающей среды, способствующие максимальному значению R 2 (p <0,1), итеративно добавлялись к модели на предыдущей итерации. Чтобы различать здоровье / заболевание и активное / неактивное заболевание, модели деревьев с градиентным усилением были сгенерированы с помощью xgboost на основе либо пропорциональных нормализованных OTU, присутствующих как минимум в 5% образцов, либо соотношений между этими OTU двух временных точек пациентов с неизменяющиеся болезненные состояния.Оптимальные параметры модели были определены с начальной загрузкой 1000 итераций и пятикратной перекрестной проверкой. Для каждой бинарной классификации было сгенерировано n исключенных моделей, чтобы предсказать класс n -й выборки.
Важность OTU определялась коэффициентом усиления, добавляемым OTU в модель, и частотой, с которой каждый OTU использовался для модели. Эффективность каждой классификации измерялась по площади под рабочими характеристиками приемника. Значения P были скорректированы для многократного тестирования, где это необходимо, с использованием метода Бенджамини и Хохберга.23
Они были сгруппированы в 3148 OTU с идентичностью ≥97% и проанализированы дополнительно. Чтобы гарантировать, что задержка при отправке канадских образцов в Корк не повлияла на результаты микробиоты, мы проанализировали четыре свежих образца, которые хранились в двух экземплярах до 7 дней при комнатной температуре. Не было существенной разницы между временными точками с точки зрения альфа-разнообразия микробиоты, а также не было различного обилия OTU между образцами, обработанными в разные моменты времени (онлайн-дополнительный рисунок 1).
(a) Анализ основных координат (PCoA) на основе расстояний Брея-Кертиса с пропорциональной нормализацией по всем рабочим таксономическим единицам (OTU), присутствующим в> 5% образцов, с образцами, сгруппированными по заболеванию и состоянию активности. Графики скрипки показывают проекции точек PCoA на PC1 и PC2. (b) Корреляции Спирмена между осями ПК и пищевыми группами / метаданными и альфа-разнообразием. Представлены только категории со значительными корреляциями. Направление и длина стрелок указывают направление и силу корреляции.(c) Сравнение альфа-разнообразия Chao1 для типа заболевания и статуса пациентов с ВЗК и здоровых людей из контрольной группы. (d) Сравнение расстояний между временными точками от одного и того же субъекта на основе внутрииндивидуальных расстояний Брея-Кертиса. (e) Сравнение внутрииндивидуальных и межиндивидуальных расстояний Брея-Кертиса. * р <0,05; ** p <0,01; *** р <0,001.
Среди наиболее сильных коррелятов были географическое положение, резекция, возраст начала и пищевые добавки. Однако в целом наиболее сильная корреляция была для альфа-разнообразия, которое было ниже у пациентов с ВЗК. Независимо от корреляции с бета-разнообразием, альфа-разнообразие было значительно ниже у пациентов с CD и UC по сравнению с контрольной группой (рисунок 1C; онлайн-дополнительная таблица 2), а также у активных и неактивных UC. Для отдельных субъектов (попарная версия рисунка 1C) активный UC показал значительно меньшее альфа-разнообразие, чем соответствующий неактивный образец от того же субъекта (дополнительный рисунок 2 онлайн).
Из них 68 были значительно уменьшены, а 35 значительно увеличились по CD по сравнению с контролем. Аналогичным образом, 60 видов были значительно сокращены, а 27 видов увеличились в UC по сравнению с контролем (рисунок 2; дополнительные онлайн-таблицы 3–5).Наиболее значимо увеличившиеся виды в CD по сравнению с контролем были Ruminococcus gnavus и Eggerthella lenta . Напротив, у нескольких видов Eubacteria (E. eligens и E. rectale) и Faecalibacterium prausnitzii видов наблюдалось снижение CD по сравнению с контролем. E. lenta также был увеличен в UC по сравнению с контролем вместе с Holdemania filiformis и Clostridium innocuum , тогда как E.eligens и Clostridium aminobutyricum были снижены в ЯК по сравнению с контролем. Не было значительных различий между активным и неактивным CD или активным и неактивным UC.
Точки над горизонтальной линией имеют значение, в то время как положение каждой точки по оси X указывает направление изменения складки. Размер каждой точки указывает на численность вида в когорте, а цвет указывает на ранг семейства.БК — болезнь Крона; ЯК — язвенный колит.